Intersample Peaks - Pourquoi une marge de 2 dbTP est meilleure !
Dans cet article, nous voulons expliquer en quoi consistent les pics inter-échantillons et pourquoi il est préférable d'avoir les leurs Mastering du streaming à publier avec plus de marge que beaucoup ne le supposent et ne le diffusent.
Que sont les pics inter-échantillons ?
Les pics inter-échantillons (ISP) sont des pics dans le signal audio qui peuvent se produire lorsque le signal est enregistré et traité numériquement. Ils se produisent lorsqu'un signal est inférieur au maximum dans le domaine analogique, mais à travers le numérique conversion ou la conversion et le traitement atteignent ou même dépassent la valeur maximale. Cela peut entraîner une distorsion du signal audio, car cet écrêtage ne peut pas être reproduit correctement.
Les pics inter-échantillons se produisent parce que les systèmes numériques prélèvent et stockent des échantillons du signal à certains intervalles de temps. Le échantillons ou samplereate ne représentent pas le signal analogique exact, mais sont une approximation discrète du signal. Plus le taux d'échantillonnage est élevé, plus le signal numérique devient similaire au signal analogique. Par conséquent, des pics inter-échantillons peuvent se produire lorsque le signal atteint un pic entre deux échantillons consécutifs.
Comment reconnaissez-vous les pics inter-échantillons ?
Les pics inter-échantillons peuvent être reconnus et identifiés de plusieurs manières :
Visualisation: Une façon de détecter les pics inter-échantillons consiste à analyser visuellement le signal audio dans un éditeur audio. Ici, les pics qui dépassent la valeur maximale du signal numérique peuvent être rendus visibles. Cela peut souvent être reconnu par les fortes crêtes dans une forme d'onde.
Mesure: Les pics inter-échantillons peuvent également être détectés par des outils de mesure qui surveillent le signal en temps réel et indiquent si les pics dépassent la valeur maximale du signal numérique. Ces outils de mesure peuvent être utilisés dans des DAW (stations de travail audio numériques) ou en tant que plug-ins séparés.
audience: Les pics inter-échantillons peuvent parfois être également détectés par l'ouïe, car ils peuvent entraîner une distorsion et un son boueux. Si le signal audio présente une distorsion lors de la lecture, cela peut être une indication de pics inter-échantillons.
Comment éviter les pics inter-échantillons ?
Diverses mesures peuvent être prises pour éviter les pics inter-échantillons :
utilisation de limiteurs: Un Limiteur est un effet qui limite le niveau du signal et évite ainsi l'écrêtage. Vous pouvez appliquer un limiteur au bus maître ou aux canaux ou groupes critiques pour vous assurer que le signal reste dans les limites.
utilisation de la compression: compression peut aider à contrôler le signal et à réduire les niveaux de crête. En réduisant la différence entre les parties fortes et calmes du signal, la probabilité de pics inter-échantillons peut être réduite.
Augmentation de la margela Headroom est la distance entre le niveau le plus élevé du signal et le niveau maximal que le signal numérique peut atteindre. L'augmentation de la marge protège le signal de l'écrêtage et évite les pics inter-échantillons.
Utilisation du tramage: Le dithering est un processus qui consiste à ajouter une petite quantité de bruit au signal pour réduire les erreurs de quantification. L'ajout de bruit "lisse" efficacement le signal, ce qui peut réduire la probabilité de pics inter-échantillons.
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Comment la conversion vers un autre format audio affecte-t-elle les pics inter-échantillons ?
C'est courant que Plateformes de streaming telles que Spotify, Amazon Music, Itunes, etc.. Convertissez les chansons dans divers formats, parfois avec perte, après le téléchargement pour garantir une lecture fluide malgré une connexion Internet lente. La conversion vers un format audio différent peut affecter les pics inter-échantillons.
Si le format audio cible a une résolution inférieure à celle du format audio source, cela peut entraîner une amplification des pics inter-échantillons ou la création de nouveaux pics. En effet, réduire la résolution signifie réduire la précision de l'approximation numérique du signal audio, ce qui peut entraîner l'apparition de pics supérieurs à la valeur maximale. Plus un titre est fort, plus les pics de niveau sont indésirables peut survenir lors de la conversion vers une résolution inférieure.
D'un autre côté, la conversion vers un format audio supérieur peut aider à réduire ou à éliminer les pics inter-échantillons. En effet, l'augmentation de la résolution permet une approximation numérique plus précise du signal audio, ce qui peut réduire ou éliminer les pics inter-échantillons. Cependant, il est important de noter que la conversion vers un format audio différent peut également avoir d'autres effets sur le son, tels que comme perte de dynamique ou des distorsions.
Il est donc important que la conversion soit effectuée avec soin et que le format audio cible soit adapté à l'usage prévu.
Pourquoi une marge de 2 dbTP est logique
La conversion décrite ci-dessus peut entraîner des pics de niveau allant jusqu'à 2 dB. Cela peut entraîner des distorsions et des artefacts non musicaux notables lors de la lecture ultérieure. Donc, si vous voulez être prudent, choisissez la voie la plus conservatrice et la meilleure sur le plan sonore et laissez 2 dB de marge de crête réelle avant d'envoyer votre chanson au fournisseur de streaming.
Voici ce que dit Bob Katz :
Le codec Opus de You Tube a un débit binaire encore plus faible que celui de Spotify. En utilisant des matières premières que j'ai mélangées, j'en suis définitivement arrivé à la conclusion que dépasser -1 dBTP côté PCM (avant encodage avec perte) est une très mauvaise idée. Les dépassements ne sonnent pas bien. Évidemment, une valeur de 2 serait plus conservatrice, mais même avec le meilleur enregistrement de musique électro-acoustique, j'ai trouvé que l'amélioration n'en valait pas la peine. C'est-à-dire avec un matériau qui présente parfois des pics courts et naturels. Je n'ai pas testé de matériaux fortement transformés et présentant de nombreux pics consécutifs.
On peut donc conclure que pour de courts pics de niveau, une marge de 1 dBTP peut être suffisante sans provoquer de distorsion audible. Mais si vous ne voulez pas en être sûr, restez avec une marge de 2 dBTP. Même Spotify le recommande dans ses directives.
Comment les services de streaming gèrent-ils les pics inter-échantillons ?
Les services de streaming ont généralement des directives et des recommandations spécifiques pour le formatage du contenu audio afin de s'assurer qu'il sonne bien sur leurs plates-formes tout en limitant le volume de la musique à un niveau raisonnable. Les services de streaming peuvent adopter différentes approches pour les pics inter-échantillons :
Limiteur: Certains services de streaming appliquent automatiquement un limiteur lors du téléchargement de contenu audio pour contrôler le niveau du signal et éviter les pics inter-échantillons.
normalisation: d'autres services de streaming appliquent la normalisation au contenu audio pour garantir que tout le contenu est lu à un volume constant sans augmenter le volume ni provoquer de pics inter-échantillons.
Personnalisation dynamique: Certains services de streaming utilisent des algorithmes d'ajustement dynamique pour ajuster le volume des chansons pendant la diffusion afin qu'elles restent à un niveau de volume similaire par rapport aux autres chansons de la plate-forme. Cela peut également aider à éviter les pics inter-échantillons.
Il est important de noter que les exigences et politiques spécifiques pour les pics inter-échantillons peuvent varier d'un service de streaming à l'autre. Il est donc conseillé de se familiariser avec les exigences et recommandations spécifiques de chaque service de streaming pour s'assurer que le contenu audio est correctement formaté et optimisé pour une qualité de lecture optimale sur la plateforme.
Quels codecs audio les services de streaming utilisent-ils ?
La plupart des services de streaming utilisent différents codecs audio en fonction du type de contenu et de la plateforme sur laquelle il est diffusé. Certains des codecs audio les plus couramment utilisés par les services de streaming sont :
AAC (Advanced Audio Coding): AAC est un codec audio avec perte qui offre une haute qualité sonore à un faible débit de données. Il s'agit d'un codec largement utilisé par de nombreux services de streaming comme Apple Music, Spotify et YouTube. AAC offre une meilleure qualité sonore que les codecs plus anciens comme MP3 au même débit binaire ou même inférieur. En effet, AAC utilise une technologie de compression plus avancée qui permet une meilleure qualité sonore avec une taille de fichier plus petite. AAC peut également prendre en charge un taux d'échantillonnage plus élevé et un plus grand nombre de canaux que MP3.
Un autre avantage de l'AAC est sa prise en charge d'un large éventail de fonctionnalités audio, notamment les hautes fréquences, les débits binaires variables et l'audio multicanal. Cela en fait un codec idéal pour les services de streaming musical tels que Apple Music, Spotify et YouTube. AAC peut être enregistré dans différents formats, par exemple au format conteneur de fichiers MP4 ou enregistré en tant que format de fichier AAC autonome. Il est également compatible avec la plupart des lecteurs audio modernes, notamment les appareils mobiles et les ordinateurs.
En résumé, AAC offre une qualité sonore élevée à un faible débit de données, prend en charge une large gamme de fonctions audio et est compatible avec la plupart des lecteurs audio modernes.
MP3 (couche audio MPEG 3): MP3 est un codec audio avec perte utilisé dans l'industrie de la musique depuis de nombreuses années. Bien que la qualité soit bonne à des débits élevés, elle peut être pire à des débits inférieurs. Le MP3 est toujours utilisé par de nombreux services de streaming tels qu'Amazon Music et Tidal.
FLAC (codec audio sans perte gratuit): FLAC est un codec audio sans perte qui offre une meilleure qualité sonore que les codecs avec perte. que les codecs avec perte comme AAC et MP3. Cependant, le fichier est plus volumineux et nécessite donc plus de bande passante. FLAC est utilisé par certains services de streaming comme Tidal et Qobuz.
Ogg Vorbis: Ogg Vorbis est un codec audio avec perte utilisé par certains services de streaming tels que Spotify et Deezer. Il offre une bonne qualité sonore avec un débit de données inférieur à celui du MP3. Ogg Vorbis est un codec audio avec perte développé comme une alternative gratuite aux codecs propriétaires comme MP3. Il a été développé par l'équipe de la Fondation Xiph.Org et est un format open-source publié sous la licence BSD.
Comparé à d'autres codecs audio avec perte, Ogg Vorbis offre une meilleure qualité sonore à un débit de données inférieur. Il utilise une méthode de compression avancée appelée "modèle psychoacoustique" qui lui permet de supprimer les sons inutiles inaudibles pour l'oreille humaine. Cela lui permet d'atteindre un taux de compression plus élevé que les autres codecs sans sacrifier la qualité sonore.
Un autre avantage d'Ogg Vorbis est sa nature ouverte, qui permet à quiconque d'implémenter et d'utiliser le codec dans des logiciels et du matériel sans avoir à payer de frais de licence. En outre, il prend en charge plusieurs canaux audio et peut être encodé dans différents taux d'échantillonnage et débits binaires.
Le format Ogg Container est généralement utilisé pour stocker des fichiers Ogg Vorbis, mais peut également contenir d'autres formats tels que des métadonnées et des vidéos VorbisComment. Bien qu'Ogg Vorbis ne soit pas aussi largement utilisé que d'autres codecs tels que MP3 et AAC, il est pris en charge par certains services de streaming de musique en ligne tels que Bandcamp et Jamendo, ainsi que par certains lecteurs multimédias open source tels que VLC et Audacity.
En résumé, Ogg Vorbis offre une qualité sonore élevée à un faible débit de données, est un format ouvert et prend en charge plusieurs canaux et divers taux d'échantillonnage et débits binaires.
OPUS:
Opus est un codec audio conçu pour compresser efficacement les données audio numériques. Il est utilisé par YouTube, Whatsapp et d'autres services, entre autres, car il prend en charge une haute qualité malgré des débits binaires faibles. Cependant, c'est un codec avec perte.
Quel codec audio a les plus grands pics inter-échantillons ?
Il n'y a pas de codecs audio spécifiques qui produisent généralement des pics inter-échantillons plus importants que les autres. Les crêtes inter-échantillons peuvent être causées par de nombreux facteurs, notamment le type de signal audio, la façon dont le signal est traité par les appareils ou les logiciels et le niveau de signal maximal.
Certains codecs audio avec perte tels que MP3 et AAC peuvent produire des pics inter-échantillons lorsqu'ils sont utilisés à des taux de compression élevés pour obtenir des fichiers de plus petite taille. Cela se produit surtout lorsque le contenu audio a un volume élevé avant la compression.
Cependant, il convient de noter que des pics inter-échantillons peuvent également se produire avec des codecs audio sans perte tels que FLAC ou WAV lorsque le niveau maximum du signal dépasse la limite de crête d'un appareil ou d'un système de lecture. Par conséquent, il est important de garantir un traitement du signal et un contrôle de niveau appropriés lors de la création et de l’édition de contenu audio, quel que soit le codec audio utilisé.
Avec les services de streaming, convertissent-ils d'abord l'audio dans un autre format, puis le normalisent-ils, ou vice versa ?
L'ordre exact du traitement du signal dans les services de streaming peut varier car il dépend de la mise en œuvre spécifique du service. Cependant, il est courant que le traitement du signal s'effectue en plusieurs étapes, généralement en premier lieu, puis en normalisant uniquement lors du nouveau bain.
Tout d'abord, le signal audio est converti au format audio préféré par la plateforme de streaming. Cela peut varier selon le service de streaming, allant des codecs avec perte comme AAC et MP3 aux codecs sans perte comme FLAC et WAV.
Après la conversion, l'audio est normalisé pour s'assurer que le niveau du signal reste dans une plage spécifiée afin d'éviter d'éventuels écrêtages ou distorsions. La normalisation peut être effectuée de différentes manières, par ex. B. en ajustant le volume général ou en appliquant des limiteurs de niveau de crête.
Cependant, il est important de noter que cela peut varier d'un service de streaming à l'autre, et que certains services peuvent effectuer des étapes de traitement du signal supplémentaires avant de convertir et de normaliser l'audio.
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