Picos entre muestras - ¡Por qué 2 dbTP headroom es mejor!

En este artículo, queremos explicar de qué se tratan los picos entre muestras y por qué es mejor tener los suyos. Masterización en streaming lanzar con más margen del que muchos suponen y difunden.

¿Qué son los picos entre muestras?

Los picos entre muestras (ISP) son picos en la señal de audio que pueden ocurrir cuando la señal se graba y procesa digitalmente. Ocurren cuando una señal está por debajo del máximo en el dominio analógico, pero a través del digital conversión o la conversión y el procesamiento alcanzan o incluso superan el valor máximo. Esto puede provocar una distorsión de la señal de audio, ya que este recorte no se puede reproducir correctamente.

La razón por la que se producen picos entre muestras es que los sistemas digitales toman y almacenan muestras de la señal en determinados intervalos de tiempo. El muestras o samplereate no representan la señal analógica exacta, sino que son una aproximación discreta de la señal. Cuanto mayor sea la frecuencia de muestreo, más similar se vuelve la señal digital a la señal analógica. Por lo tanto, los picos entre muestras pueden ocurrir cuando la señal alcanza su punto máximo entre dos muestras consecutivas.

¿Cómo se reconocen los picos entre muestras?

Los picos entre muestras se pueden reconocer e identificar de varias maneras:

Visualización: Una forma de detectar picos entre muestras es analizar visualmente la señal de audio en un editor de audio. Aquí se pueden hacer visibles los picos que superan el valor máximo de la señal digital. Esto a menudo se puede reconocer por los fuertes picos dentro de una forma de onda.

Medida: Los picos entre muestras también se pueden detectar mediante herramientas de medición que controlan la señal en tiempo real e indican si los picos superan el valor máximo de la señal digital. Estas herramientas de medición se pueden usar en DAW (estaciones de trabajo de audio digital) o como complementos separados.

audiencia: Los picos entre muestras a veces también se pueden detectar mediante el oído, ya que pueden provocar distorsión y un sonido confuso. Si la señal de audio muestra distorsión cuando se reproduce, esto puede ser una indicación de picos entre muestras.

¿Cómo evitar los picos entre muestras?

Se pueden tomar varias medidas para evitar picos entre muestras:

uso de limitadores: Ein Limitador es un efecto que limita el nivel de la señal y, por lo tanto, evita el recorte. Puede aplicar un limitador al bus maestro o a los canales o grupos críticos para garantizar que la señal se mantenga dentro de los límites.

uso de compresion: compresión puede ayudar a controlar la señal y reducir los niveles máximos. Al reducir la diferencia entre las partes altas y bajas de la señal, se puede reducir la probabilidad de picos entre muestras.

Aumento del espacio libre: Der El espacio libre es la distancia entre el nivel más alto de la señal y el nivel máximo que puede alcanzar la señal digital. Aumentar el headroom protege la señal del recorte y evita los picos entre muestras.

Uso de tramado: El tramado es un proceso que consiste en agregar una pequeña cantidad de ruido a la señal para reducir los errores de cuantificación. Agregar ruido "suaviza" efectivamente la señal, lo que puede reducir la probabilidad de picos entre muestras.

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¿Cómo afecta la conversión a otro formato de audio a los picos entre muestras?

es comun que Plataformas de transmisión como Spotify, Amazon Music, Itunes, etc.. Convierta canciones a varios formatos, a veces con pérdida, después de cargarlas para garantizar una reproducción fluida a pesar de una conexión a Internet lenta. La conversión a un formato de audio diferente puede afectar los picos entre muestras.

Si el formato de audio de destino tiene una resolución más baja que el formato de audio de origen, esto puede dar lugar a que se amplifiquen los picos entre muestras o se creen nuevos picos. Esto se debe a que reducir la resolución significa reducir la precisión de la aproximación digital de la señal de audio, lo que puede provocar que aparezcan picos por encima del valor máximo. Cuanto más fuerte es un título, Cuanto más picos de nivel no deseados Puede ocurrir al convertir a una resolución más baja.

Por otro lado, convertir a un formato de audio superior puede ayudar a reducir o eliminar los picos entre muestras. Esto se debe a que aumentar la resolución permite una aproximación digital más precisa de la señal de audio, lo que puede reducir o eliminar los picos entre muestras. Sin embargo, cabe señalar que la conversión a un formato de audio diferente también puede tener otros efectos en el sonido, como pérdida de dinámica o distorsiones.

Por tanto, es importante que la conversión se realice con cuidado y que el formato de audio de destino sea adecuado para el fin previsto.

 

Por qué tiene sentido el margen dinámico de 2dbTP

La conversión descrita anteriormente puede dar como resultado picos de nivel de hasta 2 dB. Esto puede provocar distorsiones y artefactos no musicales notables durante la reproducción posterior. Entonces, si quiere estar seguro, elija la ruta conservadora y sonoramente mejor y deje 2 dB de margen máximo real antes de enviar su canción al proveedor de transmisión.

Esto es lo que dice Bob Katz:

Opus Codec de You Tube tiene una tasa de bits incluso más baja que Spotify. Usando materia prima mezclada por mí, definitivamente llegué a la conclusión de que exceder -1 dBTP en el lado PCM (antes de la codificación con pérdidas) es una muy mala idea. Los excesos no suenan bien. Obviamente un valor de 2 sería más conservador, pero incluso con la mejor grabación de música acústico-eléctrica encontré que la mejora no valía la pena. Es decir, con material que en ocasiones presenta picos cortos naturales. No he probado material que haya sido muy procesado y tenga muchos picos consecutivos.

Por lo tanto, podemos concluir que para picos de nivel cortos, un margen dinámico de 1 dBTP puede ser suficiente sin causar distorsión audible. Pero si no quiere estar seguro, quédese con un margen dinámico de 2 dBTP. Incluso Spotify lo recomienda en sus directrices.

¿Cómo manejan los servicios de transmisión los picos entre muestras?

Los servicios de transmisión suelen tener pautas y recomendaciones específicas para formatear el contenido de audio para garantizar que suene bien en sus plataformas y, al mismo tiempo, limitar el volumen de la música a un nivel razonable. Los servicios de transmisión pueden adoptar diferentes enfoques para los picos entre muestras:

Limitador: algunos servicios de transmisión aplican automáticamente un limitador al cargar contenido de audio para controlar el nivel de la señal y evitar picos entre muestras.

normalización: Otros servicios de transmisión aplican la normalización al contenido de audio para garantizar que todo el contenido se reproduzca a un volumen constante sin aumentar el volumen ni causar picos entre muestras.

Personalización dinámica: algunos servicios de transmisión utilizan algoritmos de ajuste dinámico para ajustar el volumen de las canciones durante la transmisión para que se mantengan en un nivel de volumen similar en comparación con otras canciones en la plataforma. Esto también puede ayudar a evitar picos entre muestras.

Es importante destacar que los requisitos y políticas específicos para los picos entre muestras pueden variar de un servicio de transmisión a otro. Por lo tanto, es recomendable familiarizarse con los requisitos y recomendaciones específicos de cada servicio de transmisión para asegurarse de que el contenido de audio esté correctamente formateado y optimizado para una calidad de reproducción óptima en la plataforma.

¿Qué códecs de audio utilizan los servicios de transmisión?

La mayoría de los servicios de transmisión utilizan diferentes códecs de audio según el tipo de contenido y la plataforma en la que se transmite. Algunos de los códecs de audio más comunes utilizados por los servicios de transmisión son:

AAC (codificación de audio avanzada): AAC es un códec de audio con pérdida que ofrece alta calidad de sonido a una velocidad de datos baja. Es un códec ampliamente utilizado por muchos servicios de transmisión como Apple Music, Spotify y YouTube. AAC ofrece una mejor calidad de sonido que los códecs más antiguos como MP3 a la misma tasa de bits o incluso a una más baja. Esto se debe a que AAC utiliza una tecnología de compresión más avanzada que permite una mejor calidad de sonido con un tamaño de archivo más pequeño. AAC también puede admitir una frecuencia de muestreo más alta y una mayor cantidad de canales que MP3.

Otra ventaja de AAC es su compatibilidad con una amplia gama de funciones de audio, incluidas altas frecuencias, velocidades de bits variables y audio multicanal. Esto lo convierte en un códec ideal para servicios de transmisión de música como Apple Music, Spotify y YouTube. AAC se puede guardar en varios formatos, por ejemplo, en formato contenedor de archivos MP4 o guardarse como un formato de archivo AAC independiente. También es compatible con la mayoría de los reproductores de audio modernos, incluidos dispositivos móviles y computadoras.

En resumen, AAC ofrece una alta calidad de sonido a una velocidad de datos baja, admite una amplia gama de funciones de audio y es compatible con la mayoría de los reproductores de audio modernos.

MP3 (capa de audio MPEG 3): MP3 es un códec de audio con pérdida que se ha utilizado en la industria de la música durante muchos años. Aunque la calidad es buena con tasas de bits altas, puede ser peor con tasas de bits más bajas. Muchos servicios de transmisión como Amazon Music y Tidal todavía usan MP3.

FLAC (Códec de audio sin pérdida gratuito): FLAC es un códec de audio sin pérdida que ofrece una mejor calidad de sonido que los códecs con pérdida. que los códecs con pérdida como AAC y MP3. Sin embargo, el archivo es más grande y, por lo tanto, requiere más ancho de banda. FLAC es utilizado por algunos servicios de transmisión como Tidal y Qobuz.

Ogg Vorbis: Ogg Vorbis es un códec de audio con pérdida utilizado por algunos servicios de transmisión como Spotify y Deezer. Ofrece buena calidad de sonido con una tasa de datos más baja que MP3. Ogg Vorbis es un códec de audio con pérdidas desarrollado como una alternativa gratuita a los códecs propietarios como MP3. Fue desarrollado por el equipo de la Fundación Xiph.Org y es un formato de código abierto publicado bajo la licencia BSD.

En comparación con otros códecs de audio con pérdida, Ogg Vorbis ofrece una mejor calidad de sonido a una velocidad de datos más baja. Utiliza un método de compresión avanzado llamado “modelo psicoacústico” que le permite eliminar datos de audio innecesarios que son inaudibles para el oído humano. Esto le permite lograr una tasa de compresión más alta que otros códecs sin sacrificar la calidad del sonido.

Otra ventaja de Ogg Vorbis es su naturaleza abierta, que permite que cualquiera pueda implementar y utilizar el códec en software y hardware sin tener que pagar derechos de licencia. Además, admite múltiples canales de audio y se puede codificar en diferentes frecuencias de muestreo y frecuencias de bits.

El formato Ogg Container se utiliza normalmente para almacenar archivos Ogg Vorbis, pero también puede contener otros formatos, como metadatos y vídeos de VorbisComment. Aunque Ogg Vorbis no se usa tan ampliamente como otros códecs como MP3 y AAC, es compatible con algunos servicios de transmisión de música en línea como Bandcamp y Jamendo, así como con algunos reproductores multimedia de código abierto como VLC y Audacity.

En resumen, Ogg Vorbis ofrece alta calidad de sonido a una velocidad de datos baja, es un formato abierto y admite múltiples canales y varias frecuencias de muestreo y frecuencias de bits.

Opus:

Opus es un códec de audio diseñado para comprimir eficientemente datos de audio digital. Lo utilizan YouTube, Whatsapp y otros servicios, entre otros, porque admite alta calidad a pesar de las bajas tasas de bits. Sin embargo, es un códec con pérdidas.

¿Qué códec de audio tiene los picos entre muestras más grandes?

No hay códecs de audio específicos que generalmente produzcan picos entre muestras más grandes que otros. Los picos entre muestras pueden ser causados ​​por muchos factores, incluido el tipo de señal de audio, cómo los dispositivos o el software procesan la señal y el nivel máximo de la señal.

Algunos códecs de audio con pérdida, como MP3 y AAC, pueden producir picos entre muestras cuando se usan a altas tasas de compresión para lograr tamaños de archivo más pequeños. Esto ocurre especialmente cuando el contenido de audio tiene un alto volumen antes de la compresión.

Sin embargo, cabe señalar que los picos entre muestras también pueden ocurrir con códecs de audio sin pérdidas como FLAC o WAV cuando el nivel máximo de la señal excede la limitación de pico de un dispositivo o sistema de reproducción. Por lo tanto, es importante garantizar un procesamiento de señal y un control de nivel adecuados al crear y editar contenido de audio, independientemente del códec de audio utilizado.

Con los servicios de streaming, ¿primero convierten el audio a otro formato y luego lo normalizan, o viceversa?

El orden exacto de procesamiento de la señal en los servicios de streaming puede variar ya que depende de la implementación específica del servicio. Sin embargo, es común que el procesamiento de la señal se realice en varios pasos, generalmente convirtiendo primero y luego normalizándose solo cuando se vuelve a bañar.

Primero, la señal de audio se convierte al formato de audio preferido por la plataforma de transmisión. Esto puede variar según el servicio de transmisión, desde códecs con pérdida como AAC y MP3 hasta códecs sin pérdida como FLAC y WAV.

Después de la conversión, el audio se normaliza para garantizar que el nivel de la señal permanezca dentro de un rango específico para evitar posibles recortes o distorsiones. La normalización se puede hacer de diferentes maneras, p. B. ajustando el volumen general o aplicando limitadores de nivel máximo.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que esto puede variar de un servicio de transmisión a otro, y que algunos servicios pueden realizar pasos de procesamiento de señal adicionales antes de convertir y normalizar el audio.

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Chris Jones

CEO - Ingeniero de mezcla y masterización. Dirige Peak-Studios desde 2006 y es el primer proveedor de servicios en línea para el ámbito de audio. Más sobre Chris

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Chris Jones

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