Códec de audio Opus en Youtube
En este artículo queremos explicar qué es Opus Audio Codec y cómo lo utiliza Youtube.
¿Qué es el códec de audio Opus?
Opus es un códec de audio diseñado para comprimir eficientemente datos de audio digital. Fue adoptado como estándar por el Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet (IETF) en 2012 y es compatible con numerosas aplicaciones y plataformas como WebRTC, Skype, WhatsApp, Discord, Mozilla Firefox y Google Chrome. Capaz de cubrir una amplia gama de frecuencias de audio, incluidas voz y música, el códec Opus ofrece alta calidad de audio a bajas tasas de bits. Utiliza una combinación de filtros predictivos lineales y no lineales y variable muestreopara permitir una compresión eficiente. Esto permite que los datos de audio de alta calidad se transmitan a velocidades de bits tan bajas como 6 a 510 kbps. Otra ventaja del códec Opus es su adaptabilidad a diferentes condiciones de red. Admite tasas de bits variables y puede adaptar su velocidad y calidad de codificación en tiempo real al ancho de banda disponible en la red. Esto asegura que la calidad del audio se mantenga estable durante la transmisión y que no haya interrupciones ni retrasos.¿Cómo utiliza Youtube el códec de audio Opus?
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¿Qué tasas de bits utiliza el códec de audio Opus?
Opus Audio Codec puede usar diferentes tasas de bits para la codificación de audio. El códec fue diseñado para ofrecer audio de alta calidad a tasas de bits bajas, pero también admite tasas de bits más altas para una calidad de audio aún mejor. Las tasas de bits típicas para el códec Opus están entre 6 kbps y 510 kbps. Sin embargo, el códec puede admitir tasas de bits de hasta 768 kbps si se requiere una calidad de audio aún mayor. El códec Opus utiliza una tasa de bits variable (VBR) que le permite ajustar la tasa de bits en tiempo real para satisfacer las necesidades del contenido de audio. Esto significa que el códec elige automáticamente tasas de bits más altas para contenido de audio más complejo y tasas de bits más bajas para contenido de audio más simple a fin de lograr una compresión y una calidad de audio óptimas. En la práctica, esto significa que el códec Opus es adecuado para una amplia gama de aplicaciones de audio. Adecuado para aplicaciones de audio que van desde voz de baja velocidad de bits hasta transmisión de música de alta velocidad de bits. La propia aplicación de Youtube suele utilizar tasas de bits significativamente más bajas que la versión del navegador en el teléfono inteligente.¿Puede ocurrir distorsión cuando se usa el códec de audio Opus?
Sí, puede haber algo de distorsión al usar el códec Opus. Pueden producirse distorsiones si el códec se utiliza a velocidades de bits demasiado bajas o si el material de audio es demasiado complejo para la velocidad de bits seleccionada. En estos casos, el códec no puede almacenar suficiente información sobre el audio, lo que puede provocar una calidad de audio degradada y distorsión. Otro factor que puede causar distorsión es la forma en que se ha implementado el códec. Si el códec no se ha implementado correctamente o es incompatible con el software o hardware utilizado, también puede producirse distorsión. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el códec Opus generalmente está optimizado para una alta calidad de audio a bajas tasas de bits. Si el códec se utiliza con una tasa de bits suficiente y el audio no es demasiado complejo, la calidad del audio debería ser buena y se puede evitar la distorsión.¿Cómo evito las distorsiones del códec?
Para evitar distorsiones, el Especificaciones de los servicios de transmisión ser advertido. Como regla general, masteriza tu canción para que suene bien y si el volumen integrado es superior a -14 LUFS es, mejor dejar 2 dB de margen máximo real, um Distorsión de pico entre muestras para evitar¿Quieres saber si tu canción funciona en todas las plataformas? Te lo diremos en nuestro análisis de mezcla profesional.
Opus Codec recibe actualización de IA
La nueva versión 1.5 o 1.5.1 del códec de audio sin licencia Opus ha recibido una actualización de IA. El aprendizaje automático (ML) tiene como objetivo mejorar la codificación para que el flujo de datos siga siendo compatible con los decodificadores existentes. Pero el decodificador también recibe inteligencia artificial para mejorar el sonido.
IA para una mejor calidad de sonido
Una tecnología llamada “Neural Vocoder” está destinada a comprimir la voz de forma especialmente eficaz. En comparación con el vocoder LPCNet, los núcleos de CPU de los portátiles o smartphones sólo deberían cargarse con alrededor del uno por ciento. Los desarrolladores llaman al algoritmo Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN). Quieren publicar un artículo sobre esto más adelante.
Optimizan el procesamiento de señales con Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) y una variante no lineal (NoLACE). LACE se comporta como un postfiltro clásico, en el que una red neuronal profunda (DNN) ajusta los coeficientes sobre la marcha con todos los datos disponibles, pero la señal de audio en sí no pasa a través del DNN. El resultado es un DNN pequeño con muy baja complejidad que también funciona en teléfonos más antiguos. La variante NoLACE requiere más potencia de cálculo, pero también es mucho más potente gracias al procesamiento de señales no lineal. Ambos mejoran significativamente la calidad de la voz.
Códec Opus: Bitstream sigue siendo compatible con los estándares
En lugar de programar un códec completamente nuevo basado en ML, Opus sigue siendo completamente compatible. Esto garantiza que Opus continúe ejecutándose en dispositivos más antiguos y más lentos y, al mismo tiempo, proporciona una ruta de actualización sencilla. Si bien el aprendizaje profundo a menudo se asocia con potentes aceleradores de GPU, el proyecto Opus ha optimizado todo para que funcione en la mayoría de los procesadores, incluidas las CPU de los teléfonos inteligentes.
La mayoría de los usuarios no deberían notar la mayor carga, pero aquellos que usan microprocesadores o teléfonos inteligentes que tienen más de cinco años pueden notarlo. Por lo tanto, las nuevas funciones todavía están desactivadas por defecto y deben activarse durante la compilación y en tiempo de ejecución, por ejemplo mediante parámetros de línea de comando.
Mejorar la pérdida de paquetes
La pérdida de paquetes provoca la pérdida de fragmentos de audio. Los códecs suelen intentar evitar esto mediante la ocultación de pérdida de paquetes (PLC). Suele ser un tipo de interpolación del lado del decodificador con “audio plausible” insertado en los puntos de pérdida. El aprendizaje automático podría ser especialmente útil en este caso: los desarrolladores de Opus están abordando este problema con una red neuronal profunda (DNN), que aumenta el archivo binario del códec en aproximadamente 1 MB y genera un uno por ciento más de carga en el núcleo de la CPU de un portátil en caso de problemas graves. pérdidas de paquetes.
