Suno Advanced Split: AI 노래에서 실제 음원을 추출합니다

2026년 6월 11일, Suno는 AI로 생성된 곡을 개별 트랙으로 분할하는 대신 각 트랙을 완전히 재생성하는 새로운 기능인 Advanced Split을 출시했습니다. 그 결과, 기존 분할 방식에서 흔히 발생하던 아티팩트와 크로스토크 없이 훨씬 깔끔한 트랙 스템을 얻을 수 있습니다. DAW에서 Suno 음원을 사용하는 모든 사용자에게 있어, 이 기능은 AI 생성과 전문적인 프로덕션을 연결하는 가장 중요한 다리 역할을 한다고 할 수 있습니다. 이 기능을 다음과 같은 관점에서 분석해 보겠습니다... 혼성- 마스터-스튜디오 – 실제 운영에 있어 중요한 모든 장점과 단점을 갖추고 있습니다.

본 가이드에서는 Suno 워크플로우의 전체 과정을 A부터 Z까지 설명합니다. Suno 튜토리얼.

Suno Advanced Split이란 무엇인가요?

고급 분할(Advanced Split)은 Suno의 새로운 트랙 분리 모드입니다(2026년 6월 11일 출시, Suno v5.5 기준). 기존처럼 주파수 분석을 통해 완성된 믹스를 개별 트랙으로 분리하는 대신, AI가 선택한 트랙을 완전히 재구성합니다. 예를 들어 드럼만 또는 베이스만 분리할 수 있습니다. Suno의 설명에 따르면 "드럼 키트부터 디저리두까지" 약 100가지의 사전 정의된 악기 중에서 선택한 후 결과를 불러올 수 있습니다. 이 기능은 Suno의 트랙 분리 기능의 일부이며, 리믹스, 샘플링 또는 기존 편곡에 통합하는 등 개별 트랙을 심도 있게 작업하려는 프로듀서에게 특히 유용합니다.

Suno는 그 결과를 다음과 같이 설명합니다. 발표 "더 깨끗하고 선명하며, 잡음 없이 바로 트랙에 적용할 수 있는" 결과물을 제공한다는 점이 이번 업데이트의 핵심입니다. 즉, 컴퓨터로 추출한 조각들이 아닌 완성도 높고 깔끔한 트랙을 제공한다는 것입니다.

줄기 - 간략하게 설명

Ein 줄기 스템이란 곡 내에서 보컬만, 드럼만, 베이스만 있는 단일 트랙을 말합니다. 전통적인 음악 제작 방식에서는 각 악기가 처음부터 개별 트랙에 담겨 있기 때문에 스템이 자연스럽게 생성됩니다. 드럼만 필요하다면 다른 트랙을 모두 음소거하면 되는 식이죠. 하지만 AI가 생성한 곡에서는 이러한 개별 트랙이 존재하지 않습니다. AI는 완성된 결과물을 제공할 뿐입니다. 스테레오 믹스모든 악기가 불가분하게 융합된 형태.

스무디를 예로 들어보겠습니다. 바나나, 딸기, 그리고 약간의 시금치를 믹서기에 넣고 갈면 균일한 음료가 됩니다. 그런데 누군가 "바나나만" 원한다고 해도, 아무리 숙련된 기술이라도 바나나를 나머지 재료와 완전히 분리하는 것은 사실상 불가능합니다. 완성된 믹스에서 줄기를 분리하는 것도 이와 같은 문제가 있습니다. 바로 이 지점에서 Suno Advanced Split이 등장합니다. Suno Advanced Split은 기존 방식보다 훨씬 깔끔하게 믹스에서 AI 줄기를 추출하는 기술을 제공합니다.

고전적인 줄기 분리 방식은 어떻게 작동하며, 왜 한계에 도달하는가?

Advanced Split이 왜 진정한 도약인지 이해하려면 기존 기술을 살펴보는 것이 좋습니다. Suno, 전문 도구 또는 여러 플러그인에서 사용되는 기존의 스템 분할 방식은 주파수 분석을 통해 작동합니다. 간단히 말해, 모델은 오디오 신호를 스펙트로그램으로 변환하는데, 이는 어떤 주파수가 어떤 시간과 볼륨으로 발생하는지를 나타냅니다. 그런 다음 모델은 각 음원에 대한 일종의 마스크를 계산하려고 시도합니다. 즉, 어떤 주파수 대역이 보컬, 어떤 주파수 대역이 베이스, 어떤 주파수 대역이 드럼에 해당하는지 파악하는 것입니다. 이러한 대역을 추출하여 하나의 트랙으로 결합합니다.

놀라울 정도로 잘 작동하지만 완벽하지는 않습니다. 개별 스템을 다뤄본 사람이라면 누구나 일반적인 단점을 잘 알고 있을 것입니다.

유물: 분리 경계면에서 발생하는 작은 계산 오류는 "깡통 소리", 물 흐르는 소리 또는 약간 흐릿한 소리로 들립니다. 특히 홀 플래그 그리고 점점 희미해지는 음표들은 종종 갑자기 끊어진다.
크로스토크: 악기들이 주파수 대역을 공유하기 때문에, 분리된 것처럼 보이는 트랙에도 다른 트랙의 잔여물이 남게 됩니다. 드럼 소리는 보컬 트랙에 희미하게 남아 있고, 신스 패드 소리는 베이스 트랙에서 은은하게 울려 퍼집니다.
위상 문제: 분리된 트랙들을 다시 합칠 때, 분리 과정에서 위상 정보가 손실되기 때문에 합산 신호가 항상 깨끗하게 일치하지는 않습니다.
청각 AI 성능: 결론적으로, 해당 콘텐츠는 종종 인공지능처럼 들리는데, 이는 진지한 작품에서는 절대 원하지 않는 부분입니다.

새로운 접근 방식: 추출 대신 재생성.

Advanced Split은 정반대의 접근 방식을 취합니다. 믹스에서 트랙을 추출하는 대신, Suno는 예를 들어 드럼이 어떻게 연주되고 어떤 소리를 내는지 분석한 다음 해당 트랙을 완전히 새로 생성합니다. 이는 작은 차이처럼 보일 수 있지만, 실제로는 매우 중요한 결과를 가져옵니다.

원본 신호에서 아무것도 제거되지 않기 때문에 분리 아티팩트나 크로스토크가 발생하지 않습니다. 트랙에 다른 악기의 잔여물이 남아 있지 않고, 트랙이 독립적이고 깨끗한 오디오 신호로 재구성되므로 위상 문제도 없습니다. 그 결과, 마치 처음부터 독립적으로 녹음된 것처럼 들리는 단일 트랙이 생성되며, 믹스에서 나중에 추출된 것처럼 어색하지 않습니다.

바로 이 부분이 핵심적인 개념적 차이입니다. 자동 분할(Auto Split)과 믹스에서 분할(Split from Mix)은 기존의 주파수 기반 기술에 해당합니다. 반면 고급 분할(Advanced Split)은 근본적으로 다른 생성형 접근 방식입니다.

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Suno Advanced Split의 세 가지 스템 모드

Suno는 곡의 세 점 아이콘과 메뉴 항목 "스템 및 MIDI 추출"을 통해 세 가지 방법으로 스템을 생성할 수 있습니다. 각 방법은 작동 방식, 가격 및 사용 목적이 다릅니다.

자동 분할: 이 AI는 곡 자체를 분석하여 리드 보컬, 백킹 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 키보드, 퍼커션, 현악기, 관악기, 목관악기 등 최대 12개의 트랙 그룹으로 자동 분류합니다. 사용자가 직접 선택할 필요 없이 Suno가 알아서 분류합니다. 비용: 추출당 50 크레딧. Pro 및 Premier 구독에서 이용 가능합니다.
믹스에서 분리됨: 악기나 보컬 하나를 선택하면 선택한 트랙과 나머지 전체 트랙, 이렇게 두 개의 파일을 받게 됩니다. 예를 들어 보컬을 분리하면 아카펠라 버전과 노래방 버전을 만들 수 있는데, AI 보컬을 재사용하고 싶을 때 유용합니다. 본인의 목소리로 바꿔주세요 원함. 비용: 추출당 10 크레딧 (양쪽 레인 모두 20 크레딧). 프로 및 프리미어 회원 이용 가능.
고급 분할: 새로운 생성 모드입니다. "악기 검색"을 통해 약 100가지 악기 중에서 선택하면 트랙이 새롭게 생성됩니다. 비용: 추출된 트랙당 10크레딧. 프리미어 구독자만 이용 가능합니다.

Suno 본인이 강조한 중요한 점은, 곡에 없는 악기를 추출하려고 하면 크레딧이 소모될 뿐 아니라 제대로 된 결과물도 얻을 수 없다는 것입니다. 따라서 사전에 곡에 어떤 요소들이 실제로 포함되어 있는지 주의 깊게 들어보는 것이 좋습니다.

어드밴스드 스플릿의 장점

Suno의 기능과 자체 설명은 고품질 개별 트랙이 필요할 때 특히 중요한 명확한 강점을 보여줍니다.

개별 레인이 더 깨끗해졌습니다: 베이스, 보컬, 드럼 소리가 일반적인 분리 현상 없이 훨씬 선명하게 들립니다. 아카펠라로 추출한 보컬은 배경 소음이 훨씬 적습니다.
혼선 없음: 각 트랙이 독립적으로 생성되기 때문에 외부 악기 소리가 전혀 들리지 않아 리믹스 및 샘플링 시 매우 유용합니다.
위상 문제 없음: 원 신호에서 아무것도 빼지 않기 때문에 믹싱 시 위상 충돌이 발생하지 않습니다.
표적 제어: 약 100가지의 선택 가능한 도구를 통해 어떤 물질을 추출할지 직접 결정할 수 있습니다.
인공지능 사운드가 덜한: 이 소재는 인위적인 느낌이 덜하고 본격적인 제작에 더욱 적합해 보입니다.

제한 사항: 단점 및 주의해야 할 사항

새로운 모드가 아무리 강력하더라도, 몇 가지 한계점을 솔직하게 밝혀야 합니다. 그렇지 않으면 잘못된 기대감이 생길 수 있습니다.

1:1 재현은 아닙니다. 각 트랙이 새로 생성되기 때문에 사운드가 완전히 동일하지는 않습니다. 모든 트랙을 다시 합치면 때때로 일부 요소가 누락되거나 중복될 수 있습니다. 원본 믹스를 정확하게 재구성하려면 기존의 자동 분할 기능이 더 나은 경우가 있습니다.
소리의 변화를 자세히 살펴보겠습니다. 새로 생성된 신디사이저는 음정은 맞출 수 있지만, 원음이나 필터 동작과 정확히 일치하지는 않을 수 있습니다.
최고위직: Advanced Split 기능은 프리미어 구독자에게만 제공됩니다.
보증 없는 신용 소비: 곡에 없는 악기를 추가하더라도 아무런 쓸모가 없으면서 크레딧이 소모됩니다.
완성된 노래가 아닌, 원재료에 불과합니다. 여러 음원이 최종적으로 어떻게 어우러지는지는 믹싱과 마스터링 과정에서 결정됩니다.

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Advanced Split에서 MIDI 내보내기: 가능성과 한계

트랙의 각 부분에서 MIDI를 생성할 수도 있습니다(MIDI 가져오기, 트랙당 10크레딧). 이는 DAW에서 연주된 음표를 원하는 사운드로 재할당하거나 화성을 분석하려는 경우에 유용합니다. Suno는 트랙의 멜로디 또는 리듬 콘텐츠를 나타내는 MIDI 파일을 생성합니다.

실제로 MIDI 인식은 음정은 정확하게 포착하는 경우가 많지만 리듬은 대략적으로만 재현합니다. 원곡에 16분음표가 연속적으로 연주되는 경우, Suno는 8분음표만 인식하는 경우가 많습니다. 드럼 키트에서는 킥과 하이햇이 단순화된 패턴으로 표현됩니다. 코드의 경우, 원곡에서는 여러 음이 바뀌지만, 일부 음은 연주되지 않고 남습니다. 따라서 MIDI는 원곡을 완벽하게 복제하는 것이 아니라 근사치를 제공하는 것입니다.

솔직히 말해서, 악기를 연주할 줄 아는 사람이라면 AI MIDI 파일을 편집하는 것보다 훨씬 빠르게 직접 연주할 수 있을 겁니다. 하지만 악기를 연주할 줄 모르거나 청음 능력이 부족한 사람들에게는 이 MIDI 파일이 유용한 출발점이 되어, 이후 다듬어 나갈 수 있게 해줍니다. 완성된 편곡이 아니라, 유용한 시작점인 셈이죠.

진짜 핵심 기능: DAW로 만든 곡을 업로드할 수 있다는 점

어쩌면 가장 흥미로운 점은 쉽게 간과될 수 있는데, 바로 Advanced Split을 AI가 생성한 곡뿐만 아니라 실제 악기를 사용하여 DAW에서 제작한 자신의 음악에도 적용할 수 있다는 것입니다. 곡을 업로드하면 AI가 주파수 분리 없이 깔끔하게 각 트랙을 재구성해 줍니다.

이는 하이브리드 프로덕션에 완전히 새로운 관점을 제시합니다. 예를 들어, 더 이상 개별 트랙으로 분리되어 있지 않은 녹음 파일이 있는데, 베이스 부분만 따로 처리하고 싶다고 가정해 보세요. 바로 이런 상황에서 리제너레이션 기능이 유용하게 사용될 수 있습니다.

하지만 두 가지 중요한 한계점이 있습니다. 첫째, 결과물은 원본과 1:1로 똑같은 복제본이 아니라 새로운 세대의 결과물입니다. 녹음된 자료와 완벽한 음질을 원하는 분들은 이 점을 유념하셔야 합니다. 둘째, 저작권이 있는 자료는 업로드할 수 없습니다. 다른 아티스트가 발표한 곡은 업로드할 수 없습니다. AI가 생성한 곡의 법적 소유권에 대한 자세한 내용은 [주제 누락] 관련 글에서 확인하실 수 있습니다. AI가 생성한 노래의 저작권.

고급 분할 기능의 실제 적용 사례: 일반적인 사용 사례

Advanced Split의 구체적인 이점은 무엇인가요? 몇 가지 일반적인 시나리오를 살펴보겠습니다.

리믹스 및 편집: 고음질의 보컬이나 드럼만 따로 받아서 그것들을 중심으로 새로운 트랙을 만들 수 있습니다.
견본 추출: 혼선 없이 깨끗한 개별 요소는 아티팩트가 포함된 분리 결과보다 리샘플링에 훨씬 더 적합합니다.
재생 연습: 악기 연주자나 가수로서, 자신의 트랙 없이 재생 트랙을 만들고 그 위에 연습하거나 라이브 연주를 할 수 있습니다.
구성 요소: 스트링 패드나 퍼커션 패턴과 같은 개별 AI 요소를 DAW 편곡에 통합할 수 있습니다.
분석 및 학습: MIDI 내보내기를 통해 어떤 음이 연주되는지 확인하고 이를 바탕으로 학습할 수 있습니다.

장점과 단점을 한눈에 보기

장점 : 개별 트랙이 훨씬 깨끗해지고, 크로스토크나 위상 문제가 없으며, 약 100가지 악기 중에서 원하는 악기를 정확하게 선택할 수 있고, AI 특유의 음색이 덜 들리며, DAW에서 만든 곡을 업로드하여 분석받을 수도 있습니다.

밤의 주제: 원곡과 1:1로 완벽하게 재현되지 않고, 음향적 차이가 미묘하게 나타나며, 프리미어 구독이 필수적이고, 추출에 실패하더라도 크레딧이 소모되며, MIDI 인식은 리듬적으로만 근사치를 낼 뿐이라는 점, 그리고 아무리 완벽한 음원이라도 믹싱과 마스터링을 거쳐야 비로소 완성된 곡이 된다는 근본적인 사실까지 고려해야 합니다.

이것이 여러분의 제작에 미치는 영향은 무엇일까요?

Suno Advanced Split은 향후 몇 년 동안 주류가 될 워크플로우, 즉 하이브리드 프로덕션을 강력하게 제시합니다. AI나 DAW 중 하나만 사용하는 것이 아니라, 둘을 영리하게 결합하는 것입니다. Logic, Ableton, Bitwig 또는 FL Studio에서 작업하고 설정을 조정하면 됩니다. 음악 제작에 인공지능(AI) 활용 개별 트랙이나 아이디어를 구체적으로 생성하고, 그 요소들을 고품질로 편곡에 포함시키는 것입니다.

하지만 인공지능 기반 분리 기술의 한계는 바로 이 지점에서 드러나며, 진정한 노력이 시작되는 지점이기도 합니다. 과연, 그리고 어디에서 이러한 작업이 가능할까요? AI는 믹싱과 마스터링을 완전히 대체할 수 있습니다. 그게 가능한지는 별개의 문제입니다. 깨끗한 음원 파일은 원재료일 뿐 완성된 곡이 아닙니다. 레벨 비율 같은 것도 중요하죠. 주파수 균형, 깊이 그라데이션, 스테레오 폭 싶게 다이나믹 최종적인 사운드는 믹싱 과정에서 비로소 완성됩니다. 소리 크기 모든 재생 장치에 대한 변환은 마스터링 과정에서 이루어집니다. AI는 이전보다 훨씬 뛰어난 품질의 기본 구성 요소를 제공하며, 이러한 요소들이 최종적으로 어떻게 어우러지는지는 예술적, 기술적 결정에 달려 있습니다.

게다가 새로 생성된 트랙들은 저마다의 개성을 지니고 있습니다. 때로는 예상보다 소리가 크거나, 박자가 약간 어긋나거나, 음색이 다른 부분과 조화를 이루지 못하는 경우도 있습니다. 이러한 모든 요소들의 균형을 맞추는 것이 바로 숙련된 귀가 믹싱 과정에서 수행하는 작업이며, 어떤 자동화 프로세스도 대체할 수 없는 부분입니다.

AI 기반 음원이나 하이브리드 방식으로 제작된 음원을 전문가 수준으로 끌어올리고 싶으시다면, Peak-Studios에서 바로 그 과정을 책임지고 진행해 드립니다. 트랙들을 하나의 응집력 있는 전체로 만들어주는 믹싱 작업과, 곡을 더욱 강력하고 일관성 있게 만들어주는 마스터링 작업을 제공합니다. 또한 다음과 같은 서비스도 제공합니다... Suno의 AI 노래 마스터하기 그것은 오랫동안 우리 일상생활의 일부였습니다.

학점 및 요구 사항 요약

고급 분할 기능은 프리미어 구독자 전용이며 추출된 트랙당 10크레딧이 소요됩니다. 자동 분할은 추출당 50크레딧, 믹스에서 분할은 추출당 10크레딧(두 트랙 모두 20크레딧)이 소요되며, 두 기능 모두 프로 구독에서도 이용 가능합니다. Get MIDI를 통한 MIDI 내보내기는 트랙당 10크레딧이 소요됩니다. 모든 정보는 2026년 6월 기준이며, Suno는 언제든지 가격 및 약관을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 [관련 페이지/문서 링크]를 참조하십시오. 현재 도움말 대규모 추출 작업 전에 해볼 만한 가치가 있습니다.

DAW 워크플로우 팁

DAW에서 깨끗한 음질로 파일을 불러오려면 몇 가지 간단한 사항을 기억하세요. 먼저, 압축 형식이 아닌 WAV 파일로 다운로드하세요. 이렇게 해야 추가 작업을 위한 음질을 온전히 유지할 수 있습니다. 또한, "템포 변화 따라가기" 대신 "템포 고정" 옵션을 선택하세요. AI 음악은 템포가 약간씩 변동하는데, DAW에서 작업할 때는 트랙들이 깔끔하게 정렬되도록 처음부터 끝까지 일정한 템포를 유지하는 것이 좋습니다. 같은 곡에서 여러 트랙을 추출하는 경우, 위상이 일치하도록 시간 순서대로 프로젝트에 추가하세요. 완성된 개별 트랙이 여러 개 있는 경우, 종종 다음과 같은 작업이 필요할 수 있습니다... 스템 마스터링 일관된 전체적인 사운드를 얻는 가장 깔끔한 방법입니다.

결론

Suno Advanced Split은 단순한 업데이트를 넘어 AI 기반 사운드 생성과 진정한 프로덕션의 경계를 허물었습니다. 개별 트랙을 깔끔하게 재구성하는 데 있어서는 기존 주파수 분할 방식의 사운드 재생성이 확실히 우수하며, DAW에서 직접 곡을 업로드할 수 있는 기능은 하이브리드 프로덕션에 있어 진정한 혁신을 가져왔습니다. 하지만 믹스를 정확하게 복원해야 하는 경우에는 기존 방식이 여전히 더 나은 경우도 있으며, MIDI 인식은 시작점에 불과하고 사용자의 연주를 대체할 수는 없습니다.

궁극적으로 Advanced Split을 사용하면 이전과는 비교할 수 없을 정도로 고품질의 원본 소스를 얻을 수 있습니다. 하지만 최종 단계, 즉 좋은 음원을 어떤 시스템에서도 훌륭하게 들리는 곡으로 만드는 작업은 여전히 장인 정신이 필요한 작업입니다. 바로 그 작업을 위해 저희가 존재하는 것입니다.

Suno 또는 하이브리드 방식을 사용하여 곡을 제작했고, 스템 파일을 최대한 활용하고 싶으신가요? 자료를 업로드하세요 믹싱과 마스터링이 음원에 어떤 영향을 미치는지 솔직하게 알려드리겠습니다.