IA e IA en la producción musical
Al menos desde el comienzo de chat gpt ha quedado claro cuánto está aumentando la inteligencia artificial. Esto no solo afecta al Internet gratuito, sino también a la producción musical y en las áreas Mezcla y la masterización. En el siguiente artículo queremos compartir nuestros pensamientos sobre esto contigo.
Cómo la inteligencia artificial se está abriendo camino en nuestra vida cotidiana
Independientemente de si se trata de convertir una respuesta de frecuencia en una equilibrio tonal a la dirección de la música, usando un limitador con la configuración correcta, ajustando el ancho estéreo de una señal, o correcciones automáticas de ecualización en tonalidad y frecuencias resonantes actuar. Con la ayuda de algoritmos inteligentes, la IA, es decir, la inteligencia artificial, ha logrado simplificar significativamente el trabajo, hacerlo más fácil y, en ocasiones, incluso quitarlo por completo.
Ya sean fabricantes Plugins VST basados en IA como Izotopo, sonible o en Audio para bebés finalmente juega un papel subordinado. El caso es que los algoritmos ahora se han vuelto muy buenos y nos permiten mejorar el proceso de trabajo en el Producción musical o en la mezcla o masterización y aliviarnos de decisiones por las que previamente hemos tenido que crear varias versiones de una mezcla para comparar qué ambientación preferimos para nuestro proyecto.
Asombrosamente pero al mismo tiempo la demanda aumenta después de tutoriales y lecciones de producción musical, mezcla y masterización. Nosotros personalmente vemos una conexión directa aquí. Por supuesto, el número de entusiastas de la música crece constantemente debido a las condiciones asequibles para la producción, mezcla y masterización de música. Si piensas en 15 o 20 años atrás, casi ningún mortal normal podría poseer su propio equipo musical o uno razonable. computadora de audio pagar porque los costos eran extremadamente altos. Pero la tecnología ha seguido evolucionando en los últimos años y se ha vuelto asequible para casi todos. Ya sea la interfaz de audio, el micrófono, los elementos acústicos o los monitores de monitorización. Debido al mayor desarrollo de la tecnología, ya puede obtener alta calidad a un precio relativamente bajo en comparación con el nivel de precios de hace 15 años.
Sin embargo, vemos una conexión directa entre la disminución de las decisiones en la producción musical, la mezcla o la masterización y el aumento de las lagunas de conocimiento, qué procesos en segundo plano toma el relevo de la inteligencia artificial por nosotros y por qué la IA toma ciertas decisiones por nosotros.
La música generada por IA también plantea nuevas cuestiones legales: ¿Quién es el verdadero propietario de una canción creada por IA? Puedes leer más sobre esto en nuestra guía. Derechos de autor de las canciones de IA.
¿Te gustaría continuar tu educación y mejorar en la mezcla y masterización?
¿Cómo nos enfrentamos al progreso tecnológico?
Cuando se toman decisiones por ellos, la gente tiende a dejar de cuestionarlas, siempre que sean positivas, ya lidiar con las razones de las decisiones tomadas. Sospechamos lo mismo para la producción musical y sus técnicas y posibles aplicaciones.
Así que tal vez ya no nos preguntemos por qué Compresor establezca un tiempo de ataque muy corto y un tiempo de liberación muy largo para nuestra pieza, pero simplemente acéptelo. Básicamente, siempre que el sonido suene bien para nosotros, no es un mal enfoque, pero tan pronto como entremos en detalles y sepamos exactamente a dónde queremos llegar con el sonido y cómo debería verse o sonar el resultado final, necesitamos comprensión nuevamente para los procesos que se ejecutan para nosotros en segundo plano. Agregue a eso la posibilidad de que el resultado que escuchamos suene bien, pero ¿realmente sabemos si lo es? Máxima es que podemos lograr de acuerdo a nuestra idea de sonido?
Al revisar los resultados de la inteligencia artificial, ¿podemos realmente estar seguros de que un compresor VCA encajaría mejor en nuestro bus maestro que un compresor opto?
¿Sabemos realmente si es necesario aumentar tanto el rango de graves? monofiar, tal como lo sugiere y establece Stereotool con la ayuda de la inteligencia artificial?
Para juzgar esto desde un punto de vista puramente musical, necesitamos entender dónde y por qué la inteligencia artificial tomó esta decisión. Desde un punto de vista técnico, necesitamos comprender qué valores de referencia son los correctos en nuestras herramientas de análisis, como la medición o los goniómetros.
Nuestra conclusión sobre la inteligencia artificial en la producción, mezcla y masterización musical
Inteligencia artificial, o AI para abreviar, definitivamente puede ser una ventaja en la producción musical ser. Básicamente, se aconseja no aceptar siempre lo dado como es, sino cuestionar los procesos y las decisiones tomadas. Esta es la única forma de garantizar un aumento continuo de su propia productividad y calidad en la producción, mezcla y masterización de música.
¿La IA reemplaza el trabajo de un ingeniero de masterización en el proceso de masterización?
No. Las herramientas con IA, como iZotope o Sonible, analizan la respuesta de frecuencia, los niveles y la amplitud estéreo, ofreciendo puntos de partida rápidos. Sin embargo, toman decisiones basadas en promedios y desconocen tus preferencias de sonido precisas. El contexto del género, las pistas de referencia y las correcciones de detalles específicos aún requieren un oído entrenado. La IA acelera el flujo de trabajo, pero no reemplaza la comprensión de los procesos subyacentes.
¿Qué plugins de IA se utilizan en la mezcla y masterización?
Los plugins VST basados en IA de iZotope, Sonible y Baby Audio son muy populares. Se encargan de tareas como la corrección automática de frecuencias resonantes mediante ecualización, la configuración del limitador, el balance tonal y el ajuste de la amplitud estéreo. Los algoritmos analizan el material de audio y sugieren ajustes. El fabricante es secundario; lo importante es que puedas comprender los ajustes sugeridos y corregirlos si es necesario.
¿Para qué voy a aprender mezcla y masterización si la IA automatiza tanto?
Porque la IA toma decisiones por ti sin explicártelas. Si no entiendes por qué un compresor usa un ataque corto y una liberación larga, o por qué un ecualizador reduce la resonancia, no puedes controlar el resultado eficazmente. Si el sonido es el correcto, la automatización es suficiente, pero para lograr objetivos sonoros específicos, necesitas comprender los procesos. Precisamente por eso, la demanda de formación está aumentando a la par que la expansión de la IA.
¿Quién posee los derechos de una canción generada con IA?
La situación de los derechos de autor de la música generada por IA es compleja y depende del grado de participación creativa humana y de las condiciones del servicio de IA utilizado. El contenido generado de forma totalmente automática, sin intervención humana, a menudo no goza de la protección total de los derechos de autor. Peak-Studios aborda los detalles y los problemas específicos en una guía aparte sobre los derechos de autor de las canciones generadas por IA.
¿Cómo puedo saber si la masterización mediante IA ha alcanzado su máximo potencial sonoro?
Un resultado generado por IA puede sonar bien, pero aun así no ser óptimo. Compare el resultado con pistas de referencia de alta calidad del mismo género en varios sistemas de escucha y analice críticamente el equilibrio tonal, la dinámica y la imagen estéreo. Solo con una comprensión clara del sonido y los procesos subyacentes podrá determinar si los ajustes automáticos ya han alcanzado su objetivo o si las intervenciones manuales específicas pueden generar resultados notablemente mejores.
