AI και AI στη μουσική παραγωγή
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει το δρόμο της στην καθημερινότητά μας
Ανεξάρτητα από το αν πρόκειται για μετατροπή μιας απόκρισης συχνότητας σε α τονική ισορροπία προς τη μουσική κατεύθυνση, χρησιμοποιώντας έναν περιοριστή με τις σωστές ρυθμίσεις, προσαρμόζοντας το στερεοφωνικό πλάτος ενός σήματος ή αυτόματες διορθώσεις EQ σε τονικότητα και συχνότητες συντονισμού κανω. Με τη βοήθεια ευφυών αλγορίθμων, η τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη, έχει καταφέρει να απλοποιήσει σημαντικά την εργασία, να τη διευκολύνει και μερικές φορές ακόμη και να την απογειώσει εντελώς.
Είτε πρόκειται για κατασκευαστές όπως Ιζότοπο, Sonible ή Ήχος μωρού παίζει τελικά έναν δευτερεύοντα ρόλο. Το γεγονός είναι ότι οι αλγόριθμοι έχουν γίνει πλέον πολύ καλοί και μας επιτρέπουν να βελτιώσουμε τη διαδικασία εργασίας στο μουσική παραγωγή ή στη μίξη ή το mastering και απαλλάσσοντάς μας από αποφάσεις για τις οποίες ίσως έπρεπε προηγουμένως να δημιουργήσουμε πολλές εκδόσεις μιας μίξης για να συγκρίνουμε ποια ρύθμιση προτιμούμε για το έργο μας.
Καταπληκτικά αλλά ταυτόχρονα αυξάνεται η ζήτηση μετά από μαθήματα και μαθήματα μουσικής παραγωγής, μίξης και mastering. Προσωπικά βλέπουμε μια άμεση σύνδεση εδώ. Φυσικά, ο αριθμός των μουσικόφιλων αυξάνεται συνεχώς λόγω των προσιτών συνθηκών για μουσική παραγωγή, μίξη και mastering. Αν σκεφτείτε 15 ή 20 χρόνια πίσω, σχεδόν κανένας κανονικός θνητός δεν θα μπορούσε να έχει δικό του μουσικό εξοπλισμό ή έναν λογικό εξοπλισμό Υπολογιστής ήχου αντέξουν οικονομικά γιατί το κόστος ήταν εξαιρετικά υψηλό. Όμως η τεχνολογία συνέχισε να εξελίσσεται τα τελευταία χρόνια και έχει γίνει προσιτή σε όλους σχεδόν. Είτε πρόκειται για τη διεπαφή ήχου, το μικρόφωνο, τα ακουστικά στοιχεία ή τις οθόνες παρακολούθησης. Λόγω της περαιτέρω ανάπτυξης της τεχνολογίας, μπορείτε ήδη να έχετε υψηλή ποιότητα σε σχετικά χαμηλή τιμή σε σύγκριση με το επίπεδο τιμών πριν από 15 χρόνια.
Ωστόσο, βλέπουμε μια άμεση σύνδεση μεταξύ της μείωσης των αποφάσεων στη μουσική παραγωγή, τη μίξη ή το mastering και την αύξηση των κενών γνώσης, τα οποία οι διαδικασίες στο παρασκήνιο μας αναλαμβάνει η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει ορισμένες αποφάσεις για εμάς.
Θα θέλατε να συνεχίσετε την εκπαίδευσή σας και να βελτιωθείτε στη μίξη και το mastering;
Πώς αντιμετωπίζουμε την τεχνολογική πρόοδο;
Όταν λαμβάνονται αποφάσεις για αυτούς, οι άνθρωποι τείνουν να μην τους αμφισβητούν πλέον, υπό την προϋπόθεση ότι είναι θετικοί, και να ασχολούνται με τους λόγους για τις αποφάσεις που ελήφθησαν. Υποψιαζόμαστε το ίδιο για τη μουσική παραγωγή και τις τεχνικές και τις πιθανές εφαρμογές της.
Ίσως λοιπόν να μην αναρωτιόμαστε πια γιατί Συμπιεστής ορίστε έναν πολύ μικρό χρόνο επίθεσης και έναν πολύ μεγάλο χρόνο κυκλοφορίας για το κομμάτι μας, αλλά απλώς αποδεχτείτε το. Βασικά, εφόσον ο ήχος μας ακούγεται καλός, αυτό δεν είναι κακή προσέγγιση, αλλά μόλις μπούμε σε λεπτομέρειες και ξέρουμε ακριβώς πού θέλουμε να πάμε με τον ήχο και πώς θα πρέπει να μοιάζει ή να ακούγεται το τελικό αποτέλεσμα, χρειάζεται και πάλι κατανόηση για τις διαδικασίες που τρέχουν για εμάς στο παρασκήνιο. Προσθέστε σε αυτό την πιθανότητα ότι το αποτέλεσμα που ακούμε μπορεί να ακούγεται καλό, αλλά ξέρουμε πραγματικά αν είναι Ανώτατο όριο είναι ότι μπορούμε να το πετύχουμε σύμφωνα με την ιδέα μας για τον ήχο;
Εξετάζοντας τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε πραγματικά να είμαστε σίγουροι ότι ένας συμπιεστής VCA θα ταίριαζε καλύτερα στον κύριο δίαυλο μας από έναν συμπιεστή opto;
Ξέρουμε πραγματικά αν είναι απαραίτητο να αυξηθεί τόσο πολύ το εύρος των μπάσων; μονοφυ, όπως προτείνεται και ορίζεται από το Stereotool με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης;
Για να το κρίνουμε από καθαρά μουσική άποψη, πρέπει να καταλάβουμε πού και γιατί η τεχνητή νοημοσύνη πήρε αυτή την απόφαση. Από τεχνική άποψη, πρέπει να κατανοήσουμε ποιες τιμές αναφοράς είναι οι σωστές στα εργαλεία ανάλυσής μας, όπως η μέτρηση ή τα γωνιόμετρα.
Το συμπέρασμά μας για την τεχνητή νοημοσύνη στη μουσική παραγωγή, μίξη και mastering
Τεχνητή νοημοσύνη, ή AI για συντομία, μπορεί σίγουρα να είναι ένα πλεονέκτημα στη μουσική παραγωγή είναι. Βασικά, συμβουλεύουμε να μην αποδεχόμαστε πάντα το δεδομένο όπως είναι, αλλά να αμφισβητούμε τις διαδικασίες και τις αποφάσεις που λαμβάνονται. Αυτός είναι ο μόνος τρόπος για να εξασφαλίσετε συνεχή αύξηση της παραγωγικότητας και της ποιότητας στη μουσική παραγωγή, μίξη και mastering.
