AI och AI i musikproduktion
Hur artificiell intelligens letar sig in i vår vardag
Oavsett om det handlar om att omvandla ett frekvenssvar till ett tonal balans till musikriktningen, med hjälp av en limiter med rätt inställningar, justering av stereobredden på en signal, eller automatiska EQ-korrigeringar i tonalitet och resonansfrekvenser att prestera. Med hjälp av intelligenta algoritmer har AI, det vill säga artificiell intelligens, lyckats förenkla arbetet avsevärt, underlätta och ibland till och med ta bort det helt.
Oavsett om det handlar om tillverkare som Izotop, Sonible eller babyljud i slutändan spelar en underordnad roll. Faktum är att algoritmerna nu har blivit mycket bra och gör att vi kan förbättra arbetsprocessen i musikproduktion eller i att mixa eller mastera och befria oss från beslut som vi tidigare kanske har behövt skapa flera versioner av en mix för att jämföra vilken miljö vi föredrar för vårt projekt.
Otroligt men samtidigt ökar efterfrågan efter handledningar och lektioner i musikproduktion, mixning och mastering. Vi ser personligen ett direkt samband här. Naturligtvis växer antalet musikentusiaster ständigt på grund av de överkomliga förutsättningarna för musikproduktion, mixning och mastering. Om du tänker tillbaka 15 eller 20 år, kan knappast någon normal dödlig äga sin egen musikutrustning eller en rimlig sådan. Audio PC råd eftersom kostnaderna var extremt höga. Men tekniken har fortsatt att utvecklas under de senaste åren och har blivit överkomlig för nästan alla. Oavsett om det är ljudgränssnittet, mikrofonen, de akustiska elementen eller övervakningsmonitorerna. På grund av teknikens vidareutveckling kan du redan nu få hög kvalitet till ett relativt lågt pris jämfört med prisnivån för 15 år sedan.
Ändå ser vi ett direkt samband mellan minskningen av beslut inom musikproduktion, mixning eller mastering och ökningen av kunskapsluckor, vilka processer i bakgrunden artificiell intelligens tar över för oss och varför AI:n fattar vissa beslut åt oss.
Skulle du vilja fortsätta din utbildning och förbättra dig i mixning och mastering?
Hur hanterar vi tekniska framsteg?
När beslut fattas för dem tenderar människor att inte längre ifrågasätta dem, förutsatt att de är positiva, och att ta itu med skälen till de beslut som fattas. Vi misstänker detsamma för musikproduktion och dess tekniker och möjliga tillämpningar.
Så vi kanske inte frågar oss varför längre kompressor ställ in en mycket kort attacktid och en mycket lång släpptid för vår pjäs, men bara acceptera det. I grund och botten, så länge ljudet låter bra för oss, är det inte ett dåligt tillvägagångssätt, men så fort vi går in i detaljer och vet exakt vart vi vill gå med ljudet och hur slutresultatet ska se ut eller låta, behöver förståelse igen för de processer som körs för oss i bakgrunden. Lägg därtill möjligheten att resultatet vi hör kan låta bra, men vet vi verkligen om det är det Maximal är det vi kan uppnå enligt vår idé om ljud?
När vi granskar resultaten av artificiell intelligens, kan vi verkligen vara säkra på att en VCA-kompressor skulle passa bättre på vår masterbuss än en opto-kompressor?
Vet vi verkligen om det är nödvändigt att öka basomfånget så mycket monofy, som föreslagits och ställts in av stereoverktyget med hjälp av artificiell intelligens?
För att kunna bedöma detta ur en rent musikalisk synvinkel måste vi förstå var och varför den artificiella intelligensen tog detta beslut. Ur teknisk synvinkel måste vi förstå vilka referensvärden som är de rätta i våra analysverktyg som mätning eller goniometrar.
Vår slutsats om artificiell intelligens i musikproduktion, mixning och mastering
Artificiell intelligens, eller AI för kort, kan definitivt vara en fördel i musikproduktion vara. I grund och botten råder vi att inte alltid acceptera det givna som det är, utan att ifrågasätta processer och fattade beslut. Detta är det enda sättet att säkerställa en kontinuerlig ökning av din egen produktivitet och kvalitet i musikproduktion, mixning och mastering.
