AI e AI nella produzione musicale
Come l'intelligenza artificiale si sta facendo strada nella nostra vita quotidiana
Indipendentemente dal fatto che si tratti di convertire una risposta in frequenza in a equilibrio tonale alla direzione della musica, usando un limitatore con le giuste impostazioni, regolando l'ampiezza stereo di un segnale, o correzioni automatiche di equalizzazione in tonalità e frequenze risonanti eseguire. Con l'aiuto di algoritmi intelligenti, l'IA, cioè l'intelligenza artificiale, è riuscita a semplificare notevolmente il lavoro, a renderlo più semplice ea volte anche a toglierlo completamente.
Che si tratti di produttori Plugin VST basati sull'intelligenza artificiale wie Izotopo, Sonabile o Audio per bambini in definitiva svolge un ruolo subordinato. Il fatto è che gli algoritmi ora sono diventati molto buoni e ci consentono di migliorare il processo di lavoro in Produzione musicale o nel missaggio o nel mastering e sollevarci da decisioni per le quali potremmo aver dovuto creare diverse versioni di un mix in precedenza per confrontare quale impostazione preferiamo per il nostro progetto.
Sorprendentemente ma allo stesso tempo la domanda aumenta dopo tutorial e lezioni di produzione musicale, missaggio e mastering. Personalmente vediamo una connessione diretta qui. Naturalmente, il numero di appassionati di musica è in costante crescita a causa delle condizioni convenienti per la produzione musicale, il mixing e il mastering. Se ripensi a 15 o 20 anni, quasi nessun normale mortale potrebbe possedere la propria attrezzatura musicale o una ragionevole PC audio permettersi perché i costi erano estremamente elevati. Ma la tecnologia ha continuato ad evolversi negli ultimi anni ed è diventata alla portata di quasi tutti. Che si tratti dell'interfaccia audio, del microfono, degli elementi acustici o dei monitor di monitoraggio. Grazie all'ulteriore sviluppo della tecnologia, è già possibile ottenere un'alta qualità a un prezzo relativamente basso rispetto al livello dei prezzi di 15 anni fa.
Tuttavia, vediamo una connessione diretta tra la diminuzione delle decisioni nella produzione musicale, nel missaggio o nel mastering e l'aumento delle lacune di conoscenza, quali processi in background l'intelligenza artificiale prende il sopravvento per noi e perché l'IA prende determinate decisioni per noi.
La musica generata dall'intelligenza artificiale solleva anche nuove questioni legali: a chi appartiene effettivamente una canzone creata dall'IA? Puoi approfondire l'argomento nella nostra guida. Copyright delle canzoni AI.
Ti piacerebbe continuare la tua formazione e migliorare nel missaggio e nel mastering?
Come affrontiamo il progresso tecnologico?
Quando le decisioni vengono prese per loro, le persone tendono a non metterle più in discussione, purché siano positive, e a fare i conti con le ragioni delle decisioni prese. Sospettiamo lo stesso per la produzione musicale e le sue tecniche e possibili applicazioni.
Allora forse non ci chiediamo più perché compressore stabilisci un tempo di attacco molto breve e un tempo di rilascio molto lungo per il nostro pezzo, ma accettalo. Fondamentalmente, fintanto che il suono suona bene per noi, non è un cattivo approccio, ma non appena entriamo nei dettagli e sappiamo esattamente dove vogliamo andare con il suono e come dovrebbe essere o come dovrebbe essere il risultato finale, noi ha bisogno di essere nuovamente compreso per i processi che vengono eseguiti per noi in background. Aggiungete a ciò la possibilità che il risultato che ascoltiamo possa suonare bene, ma sappiamo davvero se lo è Massimo è quello che possiamo ottenere secondo la nostra idea di suono?
Esaminando i risultati dell'intelligenza artificiale, possiamo davvero essere sicuri che un compressore VCA si adatterebbe meglio al nostro bus principale rispetto a un compressore ottico?
Sappiamo davvero se è necessario aumentare così tanto la gamma dei bassi? monofy, come suggerito e impostato dallo Stereotool con l'aiuto dell'intelligenza artificiale?
Per giudicare questo da un punto di vista puramente musicale, dobbiamo capire dove e perché l'intelligenza artificiale ha preso questa decisione. Dal punto di vista tecnico, dobbiamo capire quali valori di riferimento sono quelli giusti nei nostri strumenti di analisi come misuratori o goniometri.
La nostra conclusione sull'intelligenza artificiale nella produzione musicale, nel missaggio e nel mastering
Intelligenza artificiale, o IA in breve, può sicuramente essere un vantaggio nella produzione musicale Essere. In sostanza, consigliamo di non accettare sempre il dato così com'è, ma di mettere in discussione i processi e le decisioni prese. Questo è l'unico modo per garantire un aumento continuo della propria produttività e qualità nella produzione musicale, nel missaggio e nel mastering.
L'intelligenza artificiale sostituisce il lavoro di un tecnico del mastering nel processo di mastering?
No. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come iZotope o Sonible analizzano la risposta in frequenza, i livelli e l'ampiezza stereo, fornendo punti di partenza rapidi. Tuttavia, prendono decisioni basandosi su medie e non conoscono le tue precise preferenze sonore. Il contesto del genere, i brani di riferimento e le correzioni mirate dei dettagli richiedono ancora un orecchio allenato. L'IA accelera il flusso di lavoro, ma non sostituisce la comprensione dei processi sottostanti.
Quali plugin di intelligenza artificiale vengono utilizzati nel mixing e nel mastering?
I plugin VST basati sull'intelligenza artificiale di iZotope, Sonible e Baby Audio sono ampiamente utilizzati. Gestiscono attività come la correzione automatica dell'equalizzazione delle frequenze di risonanza, le impostazioni del limiter, il bilanciamento tonale e la regolazione dell'ampiezza stereo. Gli algoritmi analizzano il materiale audio e suggeriscono le impostazioni. Il produttore specifico è secondario; ciò che conta è che tu possa comprendere le regolazioni suggerite e correggerle se necessario.
Perché dovrei imparare a mixare e masterizzare quando l'intelligenza artificiale automatizza così tante cose?
Perché l'IA prende decisioni al posto tuo senza spiegarle. Se non capisci perché un compressore usa un attacco breve e un rilascio lungo, o perché un equalizzatore riduce la risonanza, non puoi controllare il risultato in modo efficace. Finché il suono è quello giusto, l'automazione è sufficiente, ma per ottenere risultati sonori specifici è necessario comprenderne i processi. Ecco perché la richiesta di istruzioni sta aumentando di pari passo con la diffusione dell'IA.
A chi appartengono i diritti di una canzone generata con l'intelligenza artificiale?
La situazione relativa al diritto d'autore per la musica generata dall'intelligenza artificiale è complessa e dipende dal grado di contributo creativo umano e dai termini di servizio del servizio di IA utilizzato. I contenuti generati esclusivamente in modo automatico, senza alcun intervento umano, spesso non godono di piena protezione del diritto d'autore. Peak-Studios affronta i dettagli e le specifiche insidie in una guida dedicata al diritto d'autore delle canzoni generate dall'IA.
Come posso capire se il mastering tramite intelligenza artificiale ha raggiunto il suo massimo sonoro?
Un risultato generato dall'IA può suonare bene, ma non essere comunque ottimale. Confronta il risultato con brani di riferimento di alta qualità dello stesso genere su diversi sistemi di ascolto ed esamina criticamente l'equilibrio tonale, la dinamica e l'immagine stereo. Solo con una chiara comprensione del suono e dei processi sottostanti puoi valutare se le regolazioni automatiche hanno già raggiunto il loro obiettivo o se interventi manuali mirati possono produrre risultati sensibilmente migliori.
