Opus Audio Codec Youtubessa
Tässä artikkelissa haluamme selittää, mikä Opus Audio Codec on ja miten Youtube käyttää sitä.
Mikä on Opus Audio Codec?
Opus on audiokoodekki, joka on suunniteltu pakkaamaan tehokkaasti digitaalista äänidataa. Internet Engineering Task Force (IETF) hyväksyi sen standardiksi vuonna 2012, ja sitä tukevat useat sovellukset ja alustat, kuten WebRTC, Skype, WhatsApp, Discord, Mozilla Firefox ja Google Chrome. Opus-koodekki, joka pystyy kattamaan laajan valikoiman äänitaajuuksia, mukaan lukien puhetta ja musiikkia, tarjoaa korkean äänenlaadun alhaisilla bittinopeuksilla. Se käyttää lineaaristen ja epälineaaristen ennustavien suodattimien ja muuttujan yhdistelmää näytteenottotaajuusmahdollistaa tehokkaan pakkaamisen. Tämä mahdollistaa korkealaatuisen äänidatan siirtämisen jopa 6 - 510 kbps:n bittinopeudella. Toinen Opus-koodekin etu on sen mukautuvuus erilaisiin verkko-olosuhteisiin. Se tukee muuttuvia bittinopeuksia ja voi mukauttaa koodausnopeuttaan ja laatuaan reaaliajassa käytettävissä olevan verkon kaistanleveyden mukaan. Tämä varmistaa, että äänenlaatu pysyy vakaana lähetyksen aikana ja ettei keskeytyksiä tai viiveitä esiinny.Kuinka Youtube käyttää Opus Audio -koodekkia?
Haluatko parhaan mahdollisen, säröttömän toiston kappaleistasi kaikilla alustoilla?
Mitä bittinopeuksia Opus Audio Codec käyttää?
Opus Audio Codec voi käyttää erilaisia bittinopeuksia äänen koodaukseen. Pakkauksenhallinta on suunniteltu tuottamaan korkealaatuista ääntä alhaisilla bittinopeuksilla, mutta se tukee myös korkeampia bittinopeuksia entistä paremman äänenlaadun saavuttamiseksi. Opus-koodekin tyypilliset bittinopeudet ovat 6–510 kbps. Pakkauksenhallinta voi kuitenkin tukea jopa 768 kbps:n bittinopeutta, jos vaaditaan vielä parempaa äänenlaatua. Opus-koodekki käyttää muuttuvaa bittinopeutta (VBR), jonka avulla se voi säätää bittinopeutta reaaliajassa vastaamaan äänisisällön tarpeita. Tämä tarkoittaa, että koodekki valitsee automaattisesti korkeammat bittinopeudet monimutkaisemmille äänisisällöille ja pienemmät bittinopeudet yksinkertaisemmalle äänisisällölle optimaalisen äänenlaadun ja pakkauksen saavuttamiseksi. Käytännössä tämä tarkoittaa, että Opus-koodekki soveltuu monenlaisiin äänisovelluksiin. soveltuu äänisovelluksiin alhaisesta bittinopeudesta korkeampaan musiikin suoratoistoon. Youtube-sovellus itse käyttää usein huomattavasti pienemmät bittinopeudet kuin älypuhelimen selainversio.Voiko Opus-äänikoodekkia käytettäessä esiintyä vääristymiä?
Kyllä, Opus-koodekkia käytettäessä saattaa esiintyä vääristymiä. Vääristymiä voi esiintyä, jos koodekkia käytetään liian alhaisilla bittinopeuksilla tai jos äänimateriaali on liian monimutkaista valitulle bittinopeudelle. Näissä tapauksissa koodekki ei pysty tallentamaan tarpeeksi tietoa äänestä, mikä voi johtaa äänenlaadun heikkenemiseen ja vääristymiseen. Toinen tekijä, joka voi aiheuttaa vääristymiä, on tapa, jolla koodekki on toteutettu. Jos koodekkia ei ole toteutettu oikein tai se ei ole yhteensopiva käytetyn ohjelmiston tai laitteiston kanssa, myös vääristymiä voi esiintyä. On kuitenkin tärkeää huomata, että Opus-koodekki on yleensä optimoitu korkealle äänenlaadulle alhaisilla bittinopeuksilla. Jos koodekkia käytetään riittävällä bittinopeudella ja ääni ei ole liian monimutkaista, äänenlaadun tulee olla hyvä ja vääristymät voidaan välttää.Miten voin välttää koodekkivääristymiä?
Vääristymisen välttämiseksi Suoratoistopalveluiden tekniset tiedot tulla huomatuksi. Nyrkkisääntönä on, että hallitse kappaleesi niin, että se kuulostaa hyvältä ja jos integroitu äänenvoimakkuus on korkeampi kuin -14 LUFS on parempi jättää 2 dB todellinen huippukorkeus, um Näytteiden välinen huipun vääristymä välttää.Haluatko tietää, toimiiko kappaleesi kaikilla alustoilla? Kerromme sinulle ammattimaisessa sekoitusanalyysissämme.
Opus Codec saa tekoälypäivityksen
Lisenssivapaan Opus-äänikoodekin uusi versio 1.5 tai 1.5.1 on saanut tekoälypäivityksen. Koneoppimisen (ML) tarkoituksena on parantaa koodausta niin, että tietovirta pysyy yhteensopivana olemassa olevien dekooderien kanssa. Mutta dekooderi vastaanottaa myös tekoälyä äänen parantamiseksi.
AI parantaa äänenlaatua
"Neural Vocoder"-niminen tekniikka on tarkoitettu pakkaamaan puhetta erityisen tehokkaasti. Verrattuna LPCNet-vokooderiin kannettavien tietokoneiden tai älypuhelimien CPU-ytimiä tulisi ladata vain noin prosentilla. Kehittäjät kutsuvat algoritmia Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Networkiksi (FARGAN). He haluavat julkaista paperin tästä myöhemmin.
Ne optimoivat signaalinkäsittelyn Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) ja epälineaarisen muunnelman (NoLACE) avulla. LACE käyttäytyy kuin klassinen jälkisuodatin, jossa syvä hermoverkko (DNN) säätää kertoimet lennossa kaikella saatavilla olevalla tiedolla - mutta itse äänisignaali ei kulje DNN:n läpi. Tuloksena on pieni DNN, jolla on erittäin alhainen monimutkaisuus ja joka toimii myös vanhemmissa puhelimissa. NoLACE-variantti vaatii enemmän laskentatehoa, mutta on myös huomattavasti tehokkaampi epälineaarisen signaalinkäsittelyn ansiosta. Molemmat parantavat äänenlaatua merkittävästi.
Opus-koodekki: Bitstream on edelleen standardien mukainen
Sen sijaan, että ohjelmoisi täysin uusi ML-pohjainen koodekki, Opus pysyy täysin yhteensopivana. Tämä varmistaa, että Opus jatkaa toimintaansa vanhemmissa ja hitaamissa laitteissa ja tarjoaa helpon päivityspolun. Vaikka syväoppiminen yhdistetään usein tehokkaisiin GPU-kiihdyttimiin, Opus-projekti on optimoinut kaiken niin, että se toimii useimmissa prosessoreissa, mukaan lukien älypuhelinten prosessorit.
Useimpien käyttäjien ei pitäisi huomata korkeampaa kuormitusta, mutta yli viisi vuotta vanhoja mikroprosessoreita tai älypuhelimia käyttävät saattavat huomata sen. Uudet toiminnot ovat siis edelleen oletusarvoisesti deaktivoituja, ja ne on aktivoitava kääntämisen aikana ja ajon aikana, esimerkiksi komentoriviparametreilla.
Paranna pakettien menetystä
Pakettien katoaminen johtaa puuttuviin audiofragmentteihin. Koodekit yrittävät yleensä estää tämän PLC:n (Packet Loss Concealment) avulla. Tämä on yleensä jonkinlainen dekooderin puoleinen interpolointi, jossa "todennäköinen ääni" on lisätty häviöpisteisiin. Koneoppiminen voisi olla erityisen hyödyllinen tässä - Opus-kehittäjät käsittelevät tätä syvällä hermoverkolla (DNN), joka lisää koodekin binaaritiedostoa noin 1 megatavulla ja johtaa yhden prosentin enemmän kannettavan tietokoneen suorittimen ytimen kuormitukseen vakavissa tilanteissa. pakettihäviöitä.
