Códec de audio Opus en Youtube
En este artículo queremos explicar qué es Opus Audio Codec y cómo lo utiliza Youtube.
¿Qué es el códec de audio Opus?
¿Cómo utiliza Youtube el códec de audio Opus?
¿Quieres la mejor reproducción posible y sin distorsiones de tu canción en todas las plataformas?
¿Qué tasas de bits utiliza el códec de audio Opus?
¿Puede ocurrir distorsión cuando se usa el códec de audio Opus?
¿Cómo evito las distorsiones del códec?
¿Quieres saber si tu canción funciona en todas las plataformas? Te lo diremos en nuestro análisis de mezcla profesional.
Opus Codec recibe actualización de IA
La nueva versión 1.5 o 1.5.1 del códec de audio sin licencia Opus ha recibido una actualización de IA. El aprendizaje automático (ML) tiene como objetivo mejorar la codificación para que el flujo de datos siga siendo compatible con los decodificadores existentes. Pero el decodificador también recibe inteligencia artificial para mejorar el sonido.
IA para una mejor calidad de sonido
Una tecnología llamada “Neural Vocoder” está destinada a comprimir la voz de forma especialmente eficaz. En comparación con el vocoder LPCNet, los núcleos de CPU de los portátiles o smartphones sólo deberían cargarse con alrededor del uno por ciento. Los desarrolladores llaman al algoritmo Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN). Quieren publicar un artículo sobre esto más adelante.
Optimizan el procesamiento de señales con Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) y una variante no lineal (NoLACE). LACE se comporta como un postfiltro clásico, en el que una red neuronal profunda (DNN) ajusta los coeficientes sobre la marcha con todos los datos disponibles, pero la señal de audio en sí no pasa a través del DNN. El resultado es un DNN pequeño con muy baja complejidad que también funciona en teléfonos más antiguos. La variante NoLACE requiere más potencia de cálculo, pero también es mucho más potente gracias al procesamiento de señales no lineal. Ambos mejoran significativamente la calidad de la voz.
El códec Opus influye notablemente en el sonido de YouTube; en el artículo se explica cómo preparar la masterización para este códec.
Guía de masterización
en el contexto de transmisión.
Códec Opus: Bitstream sigue siendo compatible con los estándares
En lugar de programar un códec completamente nuevo basado en ML, Opus sigue siendo completamente compatible. Esto garantiza que Opus continúe ejecutándose en dispositivos más antiguos y más lentos y, al mismo tiempo, proporciona una ruta de actualización sencilla. Si bien el aprendizaje profundo a menudo se asocia con potentes aceleradores de GPU, el proyecto Opus ha optimizado todo para que funcione en la mayoría de los procesadores, incluidas las CPU de los teléfonos inteligentes.
La mayoría de los usuarios no deberían notar la mayor carga, pero aquellos que usan microprocesadores o teléfonos inteligentes que tienen más de cinco años pueden notarlo. Por lo tanto, las nuevas funciones todavía están desactivadas por defecto y deben activarse durante la compilación y en tiempo de ejecución, por ejemplo mediante parámetros de línea de comando.
Mejorar la pérdida de paquetes
La pérdida de paquetes provoca la pérdida de fragmentos de audio. Los códecs suelen intentar evitar esto mediante la ocultación de pérdida de paquetes (PLC). Suele ser un tipo de interpolación del lado del decodificador con “audio plausible” insertado en los puntos de pérdida. El aprendizaje automático podría ser especialmente útil en este caso: los desarrolladores de Opus están abordando este problema con una red neuronal profunda (DNN), que aumenta el archivo binario del códec en aproximadamente 1 MB y genera un uno por ciento más de carga en el núcleo de la CPU de un portátil en caso de problemas graves. pérdidas de paquetes.
Consejo:
Escucha cómo suena tu master después de usar el códec YouTube Opus.
– Gratis en el navegador con vista previa del códec en el medidor de sonoridad.


