Youtube'da Opus Audio Codec
Bu yazımızda Opus Audio Codec'in ne olduğunu ve Youtube'un nasıl kullandığını anlatmak istiyoruz.
Opus Ses Codec'i nedir?
Opus, dijital ses verilerini verimli bir şekilde sıkıştırmak için tasarlanmış bir ses codec bileşenidir. 2012 yılında İnternet Mühendisliği Görev Gücü (IETF) tarafından bir standart olarak benimsenmiştir ve WebRTC, Skype, WhatsApp, Discord, Mozilla Firefox ve Google Chrome gibi çok sayıda uygulama ve platform tarafından desteklenmektedir. Konuşma ve müzik dahil olmak üzere çok çeşitli ses frekanslarını kapsayabilen Opus codec bileşeni, düşük bit hızlarında yüksek ses kalitesi sunar. Doğrusal ve doğrusal olmayan tahmine dayalı filtrelerin ve değişkenin bir kombinasyonunu kullanır. örneklemeverimli sıkıştırma sağlamak için. Bu, yüksek kaliteli ses verilerinin 6 ila 510 kbps gibi düşük bit hızlarında iletilmesini sağlar. Opus codec bileşeninin bir diğer avantajı da farklı ağ koşullarına uyarlanabilmesidir. Değişken bit hızlarını destekler ve kodlama hızını ve kalitesini gerçek zamanlı olarak mevcut ağ bant genişliğine uyarlayabilir. Bu, ses kalitesinin iletim sırasında sabit kalmasını ve kesinti veya gecikme olmamasını sağlar.Youtube, Opus Audio Codec'ini nasıl kullanır?
Şarkınızın tüm platformlarda mümkün olan en iyi, bozulma olmadan çalınmasını mı istiyorsunuz?
Opus Audio Codec bileşeni hangi bit hızlarını kullanır?
Opus Audio Codec, ses kodlaması için farklı bit hızları kullanabilir. Codec bileşeni, düşük bit hızlarında yüksek kaliteli ses sağlamak için tasarlanmıştır, ancak daha da iyi ses kalitesi için daha yüksek bit hızlarını da destekler. Opus codec bileşeni için tipik bit hızları 6 kbps ile 510 kbps arasındadır. Ancak daha da yüksek ses kalitesi gerekiyorsa codec bileşeni 768 kbps'ye kadar bit hızlarını destekleyebilir. Opus codec bileşeni, bit hızını ses içeriğinin gereksinimlerine uyacak şekilde gerçek zamanlı olarak ayarlamasına izin veren değişken bir bit hızı (VBR) kullanır. Bu, codec bileşeninin optimum ses kalitesi ve sıkıştırma elde etmek için daha karmaşık ses içeriği için daha yüksek bit hızlarını ve daha basit ses içeriği için daha düşük bit hızlarını otomatik olarak seçtiği anlamına gelir. Pratikte bu, Opus codec bileşeninin çok çeşitli ses uygulamaları için uygun olduğu anlamına gelir. düşük bit hızlı sesten daha yüksek bit hızlı müzik akışına kadar değişen ses uygulamaları için uygundur. Youtube uygulamasının kendisi sıklıkla kullanır önemli ölçüde daha düşük bit hızları akıllı telefondaki tarayıcı sürümünden daha fazla.Opus Audio Codec'i kullanırken bozulma meydana gelebilir mi?
Evet, Opus codec'i kullanılırken bazı bozulmalar olabilir. Codec bileşeni çok düşük bit hızlarında kullanılırsa veya ses malzemesi seçilen bit hızı için çok karmaşıksa bozulmalar meydana gelebilir. Bu durumlarda, codec bileşeni ses hakkında yeterli bilgiyi depolayamaz ve bu da ses kalitesinin düşmesine ve bozulmasına neden olabilir. Bozulmaya neden olabilecek diğer bir faktör, codec bileşeninin uygulanma şeklidir. Codec bileşeni doğru şekilde uygulanmadıysa veya kullanılan yazılım veya donanımla uyumsuzsa bozulma da meydana gelebilir. Ancak, Opus codec bileşeninin genellikle düşük bit hızlarında yüksek ses kalitesi için optimize edildiğini not etmek önemlidir. Codec yeterli bir bit hızında kullanılırsa ve ses çok karmaşık değilse, ses kalitesi iyi olmalı ve bozulma önlenebilir.Codec bozulmalarını nasıl önleyebilirim?
Bozulmayı önlemek için, Akış Hizmetleri Özellikleri uyarıyı dikkate alın. Genel bir kural olarak, şarkınızda kulağa hoş gelecek şekilde ve entegre ses yüksekliği -14'ten yüksekse ustalaşın. Lufs 2 dB gerçek tepe boşluk payı bırakmak daha iyidir, um Örnekler arası tepe distorsiyonu kaçınmak için.Şarkınızın tüm platformlarda çalışıp çalışmadığını bilmek ister misiniz? Profesyonel karışım analizimizde size anlatacağız.
Opus Codec yapay zeka güncellemesi alıyor
Lisanssız ses codec'i Opus'un yeni 1.5 veya 1.5.1 sürümü bir AI güncellemesi aldı. Makine öğrenimi (ML), veri akışının mevcut kod çözücülerle uyumlu kalması için kodlamayı iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Ancak kod çözücü, sesi iyileştirmek için yapay zeka da alır.
Daha iyi ses kalitesi için AI
“Nöral Ses Kodlayıcı” adı verilen bir teknolojinin, konuşmayı özellikle verimli bir şekilde sıkıştırması amaçlanıyor. LPCNet ses kodlayıcıyla karşılaştırıldığında, dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların CPU çekirdeklerinin yalnızca yüzde bir civarında yüklenmesi gerekir. Geliştiriciler algoritmayı Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN) olarak adlandırıyor. Bu konuda daha sonra bir makale yayınlamak istiyorlar.
Doğrusal Uyarlamalı Kodlama Geliştirici (LACE) ve doğrusal olmayan bir değişken (NoLACE) ile sinyal işlemeyi optimize ederler. LACE, derin bir sinir ağının (DNN) katsayıları mevcut tüm verilerle anında ayarladığı, ancak ses sinyalinin kendisinin DNN'den geçmediği klasik bir son filtre gibi davranır. Sonuç, eski telefonlarda da çalışan, çok düşük karmaşıklığa sahip küçük bir DNN'dir. NoLACE çeşidi daha fazla bilgi işlem gücü gerektirir, ancak aynı zamanda doğrusal olmayan sinyal işleme nedeniyle önemli ölçüde daha güçlüdür. Her ikisi de ses kalitesini önemli ölçüde artırır.
Opus codec bileşeni: Bitstream standartlarla uyumlu olmaya devam ediyor
ML'ye dayalı tamamen yeni bir codec bileşeni programlamak yerine Opus tamamen uyumlu kalır. Bu, Opus'un kolay bir yükseltme yolu sağlarken daha eski ve daha yavaş cihazlarda çalışmaya devam etmesini sağlar. Derin öğrenme genellikle güçlü GPU hızlandırıcılarla ilişkilendirilse de Opus projesi, akıllı telefon CPU'ları da dahil olmak üzere çoğu işlemcide çalışacak şekilde her şeyi optimize etti.
Çoğu kullanıcı daha yüksek yükü fark etmemelidir, ancak beş yıldan daha eski mikroişlemci veya akıllı telefon kullananlar bunu fark edebilir. Bu nedenle yeni işlevler varsayılan olarak hala devre dışıdır ve derleme sırasında ve çalışma zamanında örneğin komut satırı parametreleri aracılığıyla etkinleştirilmeleri gerekir.
Paket kaybını iyileştirin
Paket kaybı ses parçalarının eksik olmasına neden olur. Codec'ler genellikle paket kaybı gizleme (PLC) yoluyla bunu engellemeye çalışır. Bu genellikle kayıp noktalarına "makul ses" eklenmiş bir tür kod çözücü tarafı enterpolasyonudur. Makine öğrenimi burada özellikle yararlı olabilir; Opus geliştiricileri bu sorunu, codec ikili dosyasını yaklaşık 1 MB artıran ve ciddi bir arıza durumunda dizüstü bilgisayar CPU çekirdeğinde yüzde bir daha fazla yüke yol açan derin bir sinir ağı (DNN) ile ele alıyor. Paket kayıpları.
