AI og AI i musikproduktion
Hvordan kunstig intelligens finder vej ind i vores hverdag
Uanset om det handler om at konvertere en frekvensgang til en tonal balance til musikretningen, ved hjælp af en limiter med de rigtige indstillinger, justering af stereobredden af et signal, eller automatiske EQ-korrektioner i tonalitet og resonansfrekvenser at optræde. Ved hjælp af intelligente algoritmer har AI, altså kunstig intelligens, formået at forenkle arbejdet markant, gøre det nemmere og nogle gange endda tage det helt af.
Om det handler om producenter som Izotop, Sonible eller Baby lyd i sidste ende spiller en underordnet rolle. Faktum er, at algoritmerne nu er blevet meget gode og giver os mulighed for at forbedre arbejdsprocessen i musikproduktion eller ved at mixe eller mastere og fritage os for beslutninger, som vi måske tidligere har skullet lave flere versioner af et mix for at sammenligne, hvilke rammer vi foretrækker til vores projekt.
Utroligt nok men samtidig stiger efterspørgslen efter tutorials og lektioner i musikproduktion, mixing og mastering. Vi ser personligt en direkte sammenhæng her. Selvfølgelig vokser antallet af musikentusiaster konstant på grund af de overkommelige betingelser for musikproduktion, mixing og mastering. Hvis du tænker 15 eller 20 år tilbage, kan næppe nogen normal dødelig eje deres eget musikudstyr eller et rimeligt Lyd-pc råd, fordi omkostningerne var ekstremt høje. Men teknologien er fortsat med at udvikle sig i løbet af de sidste par år og er blevet overkommelig for næsten alle. Det være sig lydgrænsefladen, mikrofonen, de akustiske elementer eller overvågningsmonitorerne. På grund af teknologiens videre udvikling kan du allerede nu få høj kvalitet til en relativt lav pris sammenlignet med prisniveauet for 15 år siden.
Ikke desto mindre ser vi en direkte sammenhæng mellem faldet i beslutninger inden for musikproduktion, mixning eller mastering og stigningen i videnshuller, hvilke processer i baggrunden kunstig intelligens tager over for os, og hvorfor AI’en træffer bestemte beslutninger for os.
Kunne du tænke dig at fortsætte din uddannelse og forbedre dig i mixing og mastering?
Hvordan håndterer vi teknologiske fremskridt?
Når der træffes beslutninger for dem, har folk en tendens til ikke længere at stille spørgsmålstegn ved dem, forudsat at de er positive, og til at forholde sig til årsagerne til de trufne beslutninger. Vi har mistanke om det samme for musikproduktion og dens teknikker og mulige anvendelser.
Så måske spørger vi ikke os selv hvorfor længere Kompressor sæt en meget kort angrebstid og en meget lang udgivelsestid for vores brik, men accepter det bare. Dybest set, så længe lyden lyder godt for os, er det ikke en dårlig tilgang, men så snart vi går i detaljer og ved præcis, hvor vi vil hen med lyden, og hvordan slutresultatet skal se ud eller lyde, har brug for forståelse igen for de processer, der kører for os i baggrunden. Læg dertil muligheden for, at det resultat, vi hører, kan lyde godt, men ved vi virkelig, om det er det Maksimum er det, vi kan opnå i henhold til vores idé om lyd?
Gennemgang af resultaterne af kunstig intelligens, kan vi virkelig være sikre på, at en VCA-kompressor ville passe bedre på vores masterbus end en opto-kompressor?
Ved vi virkelig, om det er nødvendigt at øge basområdet så meget monofy, som foreslået og indstillet af stereoværktøjet ved hjælp af kunstig intelligens?
For at bedømme dette fra et rent musikalsk synspunkt, er vi nødt til at forstå, hvor og hvorfor den kunstige intelligens tog denne beslutning. Fra et teknisk synspunkt er vi nødt til at forstå, hvilke referenceværdier der er de rigtige i vores analyseværktøjer såsom måling eller goniometre.
Vores konklusion om kunstig intelligens i musikproduktion, mixing og mastering
Kunstig intelligens eller AI for kort, kan helt sikkert være en fordel i musikproduktion være. Grundlæggende råder vi til, at man ikke altid accepterer det givne, som det er, men at man stiller spørgsmålstegn ved processer og trufne beslutninger. Dette er den eneste måde at sikre en kontinuerlig stigning i din egen produktivitet og kvalitet i musikproduktion, mixing og mastering.
