ШІ та штучний інтелект у виробництві музики
Принаймні з початку chat gpt стало зрозуміло, наскільки зростає штучний інтелект. Це впливає не тільки на безкоштовний Інтернет, але й на музичне виробництво та в областях Змішування і Освоєння. У наступній статті ми хочемо поділитися з вами своїми думками з цього приводу.
Як штучний інтелект проникає в наше повсякденне життя
Незалежно від того, чи йдеться про перетворення частотної характеристики в a тональний баланс до музичного напрямку, використовуючи обмежувач із правильними налаштуваннями, регулюючи стереоширину сигналу або автоматичні корекції еквалайзера в тональності і резонансні частоти виконувати. За допомогою інтелектуальних алгоритмів AI, тобто штучний інтелект, зумів істотно спростити роботу, полегшити її, а часом і зовсім позбавити її.
Чи це виробники VST-плагіни на основі штучного інтелекту як ізотоп, Здатний або Дитяче аудіо зрештою відіграє підпорядковану роль. Справа в тому, що алгоритми зараз стали дуже хорошими і дозволяють покращити процес роботи в музичне виробництво або під час мікшування чи мастерингу та звільнить нас від рішень, для яких нам, можливо, раніше доводилося створювати кілька версій міксу, щоб порівняти, яке налаштування ми віддаємо перевагу для нашого проекту.
Дивовижно але при цьому зростає попит після підручників і уроків музичного виробництва, зведення та мастерингу. Ми особисто бачимо тут прямий зв'язок. Звісно, кількість музичних ентузіастів постійно зростає завдяки доступним умовам музичного виробництва, зведення та мастерингу. Якщо згадати 15 чи 20 років назад, то навряд чи будь-який нормальний смертний міг би мати власне музичне обладнання або розумне Аудіо ПК дозволити собі, оскільки витрати були надзвичайно високими. Але технології продовжували розвиватися протягом останніх кількох років і стали доступними майже кожному. Будь то аудіоінтерфейс, мікрофон, акустичні елементи чи монітори моніторингу. Завдяки подальшому розвитку технологій ви вже можете отримати високу якість за відносно низьку ціну порівняно з рівнем цін 15-річної давності.
Тим не менш, ми бачимо прямий зв’язок між зменшенням кількості рішень у музичному виробництві, зведенні чи мастерингу та збільшенням прогалин у знаннях про те, які процеси у фоновому режимі штучний інтелект бере на себе за нас і чому ШІ приймає певні рішення за нас.
Музика, створена штучним інтелектом, також порушує нові юридичні питання: кому насправді належить пісня, створена штучним інтелектом? Ви можете прочитати про це в нашому посібнику. Авторське право на пісні ШІ.
Чи хотіли б ви продовжити навчання та вдосконалюватись у зведенні та мастерингу?
Як ми ставимося до технічного прогресу?
Коли за них приймаються рішення, люди, як правило, більше не ставлять їх під сумнів, якщо вони позитивні, і мають справу з причинами прийнятих рішень. Ми підозрюємо те ж саме щодо музичного виробництва, його методів і можливих застосувань.
Тож, можливо, ми більше не запитуємо себе, чому компресор встановити дуже короткий час атаки та дуже довгий час звільнення для нашої частини, але просто прийміть це. Загалом, поки звук звучить добре для нас, це непоганий підхід, але як тільки ми вникнемо в деталі та точно знаємо, куди ми хочемо дійти зі звуком і як має виглядати чи звучати кінцевий результат, ми потрібно знову зрозуміти процеси, які виконуються для нас у фоновому режимі. Додайте до цього можливість того, що результат, який ми чуємо, може звучати добре, але чи справді ми знаємо, чи це так Максимальний що ми можемо досягти відповідно до нашого уявлення про звук?
Переглядаючи результати штучного інтелекту, чи можемо ми бути впевнені, що компресор VCA краще підійде до нашої головної шини, ніж оптокомпресор?
Чи справді ми знаємо, чи потрібно настільки збільшувати басовий діапазон? монофій, як пропонується і встановлюється Stereotool за допомогою штучного інтелекту?
Щоб судити про це з суто музичної точки зору, нам потрібно зрозуміти, звідки і чому штучний інтелект прийняв таке рішення. З технічної точки зору, нам потрібно зрозуміти, які еталонні значення є правильними в наших інструментах аналізу, таких як вимірювання чи гоніометри.
Наш висновок щодо штучного інтелекту в музичному виробництві, мікшуванні та мастерингу
Штучний інтелект, або скорочено ШІ, безперечно може бути перевагою у виробництві музики бути. Загалом, ми радимо не завжди приймати даність такою, як вона є, а ставити під сумнів процеси та прийняті рішення. Це єдиний спосіб забезпечити безперервне зростання вашої власної продуктивності та якості у виробництві музики, мікшуванні та мастерингу.
Чи замінює штучний інтелект роботу інженера з мастерингу в процесі мастерингу?
Ні. Інструменти на базі штучного інтелекту, такі як iZotope або Sonible, аналізують частотну характеристику, рівні та ширину стерео, забезпечуючи швидкі відправні точки. Однак вони приймають рішення на основі усереднених значень і не знають ваших точних звукових уподобань. Жанровий контекст, референтні треки та цільова корекція деталей все ще вимагають натренованого вуха. Штучний інтелект прискорює робочий процес, але не замінює розуміння основних процесів.
Які плагіни штучного інтелекту використовуються для мікшування та мастерингу?
Широко використовуються VST-плагіни на основі штучного інтелекту від iZotope, Sonible та Baby Audio. Вони виконують такі завдання, як автоматична корекція еквалайзера резонансних частот, налаштування лімітера, тонального балансу та регулювання ширини стерео. Алгоритми аналізують аудіоматеріал і пропонують налаштування. Конкретний виробник є другорядним; важливо те, що ви можете зрозуміти запропоновані налаштування та виправити їх за потреби.
Навіщо мені вчитися мікшувати та мастерити, якщо штучний інтелект так багато автоматизує?
Тому що штучний інтелект приймає рішення за вас, не пояснюючи їх. Якщо ви не розумієте, чому компресор використовує коротку атаку та довгий реліз, або чому еквалайзер зменшує резонанс, ви не можете ефективно контролювати результат. Поки звук правильний, автоматизації достатньо, але для конкретних звукових цілей вам потрібно розуміти процеси. Саме тому попит на навчання зростає разом із поширенням штучного інтелекту.
Кому належать права на пісню, створену за допомогою штучного інтелекту?
Ситуація з авторським правом на музику, створену штучним інтелектом, є складною та залежить від обсягу творчого внеску людини та умов надання послуг, що використовуються сервісами зі штучним інтелектом. Чисто автоматично згенерований контент без людського внеску часто не користується повним захистом авторських прав. Peak-Studios розглядає деталі та конкретні підводні камені в окремому посібнику з авторського права на пісні, створені за допомогою штучного інтелекту.
Як я можу визначити, чи досяг ШІ-мастеринг свого звукового максимуму?
Результат, згенерований штучним інтелектом, може звучати добре, але все одно не бути оптимальним. Порівняйте результат з високоякісними референсними треками того ж жанру на кількох системах прослуховування та критично дослідіть тональний баланс, динаміку та стереозображення. Тільки маючи чітке розуміння звуку та основних процесів, ви можете судити, чи автоматичні корекції вже досягли своєї мети, чи цілеспрямовані ручні втручання можуть дати помітно кращі результати.
