AI i AI w produkcji muzycznej
Jak sztuczna inteligencja wkracza w nasze codzienne życie
Niezależnie od tego, czy chodzi o zamianę pasma przenoszenia na a balans tonalny do kierunku muzyki, używając ogranicznika z odpowiednimi ustawieniami, dopasowując szerokość stereo sygnału lub automatyczne korekty EQ w tonacji i częstotliwości rezonansowe występować. Za pomocą inteligentnych algorytmów AI, czyli sztuczna inteligencja, zdołała znacznie uprościć pracę, ułatwić ją, a czasem nawet całkowicie ją zdjąć.
Niezależnie od tego, czy chodzi o producentów takich jak Izotop, dźwiękowy lub Dźwięk dziecka ostatecznie odgrywa rolę podrzędną. Faktem jest, że algorytmy stały się teraz bardzo dobre i pozwalają nam usprawnić proces pracy w produkcja muzyczna lub w miksowaniu lub Mastering i uwalniają nas od decyzji, dla których być może wcześniej musieliśmy stworzyć kilka wersji miksu, aby porównać, które ustawienie preferujemy dla naszego projektu.
Niesamowicie ale jednocześnie rośnie popyt po tutorialach i lekcjach produkcji muzycznej, Mixing i Mastering. Osobiście widzimy tu bezpośredni związek. Oczywiście liczba entuzjastów muzyki stale rośnie ze względu na przystępne warunki do produkcji, Mixing i Mastering muzyki. Jeśli cofniesz się myślami o 15 czy 20 lat, prawie żaden normalny śmiertelnik nie mógłby posiadać własnego lub rozsądnego sprzętu muzycznego Komputer audio sobie pozwolić, bo koszty były bardzo wysokie. Ale technologia ewoluowała w ciągu ostatnich kilku lat i stała się dostępna dla prawie każdego. Czy to interfejs audio, mikrofon, elementy akustyczne czy monitory monitorujące. Dzięki dalszemu rozwojowi technologii można już teraz uzyskać wysoką jakość za relatywnie niską cenę w porównaniu do poziomu cen sprzed 15 lat.
Niemniej jednak widzimy bezpośredni związek między spadkiem decyzji przy produkcji muzyki, miksowaniu czy Mastering, a wzrostem luk w wiedzy, które procesy w tle przejmuje za nas sztuczna inteligencja i dlaczego AI podejmuje za nas określone decyzje.
Chcesz kontynuować naukę i doskonalić się w miksie i Mastering?
Jak radzimy sobie z postępem technologicznym?
Kiedy podejmowane są za nich decyzje, ludzie zwykle już ich nie kwestionują, pod warunkiem, że są pozytywne, i zajmują się przyczynami podjętych decyzji. Podejrzewamy, że to samo dotyczy produkcji muzycznej, jej technik i możliwych zastosowań.
Więc może już nie zadajemy sobie pytania dlaczego Kompresor ustaw bardzo krótki czas ataku i bardzo długi czas zwolnienia dla naszego utworu, ale po prostu to zaakceptuj. Zasadniczo, dopóki dźwięk brzmi dla nas dobrze, nie jest to złe podejście, ale gdy tylko zagłębimy się w szczegóły i dokładnie wiemy, w jakim kierunku chcemy podążać z dźwiękiem i jak końcowy efekt powinien wyglądać lub brzmieć, zaczynamy potrzebujemy ponownie zrozumienia dla procesów, które działają dla nas w tle. Dodaj do tego możliwość, że wynik, który słyszymy, może brzmieć dobrze, ale czy naprawdę wiemy, czy tak jest Maksymalny jest to, co możemy osiągnąć zgodnie z naszą ideą dźwięku?
Przeglądając wyniki sztucznej inteligencji, czy naprawdę możemy być pewni, że kompresor VCA lepiej pasowałby do naszej szyny głównej niż kompresor optyczny?
Czy naprawdę wiemy, czy konieczne jest aż tak duże zwiększenie zakresu basu monofia, zgodnie z sugestią i ustawieniem Stereotool przy pomocy sztucznej inteligencji?
Aby ocenić to z czysto muzycznego punktu widzenia, musimy zrozumieć, gdzie i dlaczego sztuczna inteligencja podjęła taką decyzję. Z technicznego punktu widzenia musimy zrozumieć, które wartości odniesienia są właściwe w naszych narzędziach analitycznych, takich jak mierniki czy goniometry.
Nasze wnioski na temat sztucznej inteligencji w produkcji, miksowaniu i Mastering muzyki
Sztuczna inteligencja, w skrócie AI, z pewnością może być zaletą w produkcji muzycznej Być. Zasadniczo radzimy nie zawsze akceptować to, co jest dane, ale kwestionować procesy i podjęte decyzje. Tylko w ten sposób można zapewnić ciągły wzrost własnej produktywności i jakości produkcji muzycznej, Mixing i Mastering.
