Opus Audio Codec su Youtube
In questo articolo vogliamo spiegarti cos'è l'Opus Audio Codec e come lo utilizza Youtube.
Cos'è il codec audio Opus?
In che modo Youtube utilizza l'Opus Audio Codec?
Vuoi la migliore riproduzione possibile e senza distorsioni della tua canzone su tutte le piattaforme?
Quali bitrate utilizza Opus Audio Codec?
Può verificarsi distorsione quando si utilizza Opus Audio Codec?
Come posso evitare le distorsioni del codec?
Vuoi sapere se la tua canzone funziona su tutte le piattaforme? Ve lo raccontiamo nella nostra analisi mix professionale.
Opus Codec riceve l'aggiornamento AI
La nuova versione 1.5 o 1.5.1 del codec audio senza licenza Opus ha ricevuto un aggiornamento AI. L'apprendimento automatico (ML) ha lo scopo di migliorare la codifica in modo che il flusso di dati rimanga compatibile con i decoder esistenti. Ma il decoder riceve anche l'intelligenza artificiale per migliorare il suono.
AI per una migliore qualità del suono
Una tecnologia chiamata “Neural Vocoder” ha lo scopo di comprimere il parlato in modo particolarmente efficiente. Rispetto al vocoder LPCNet, i cores della CPU di laptop o smartphone dovrebbero essere caricati solo con circa l'1%. Gli sviluppatori chiamano l'algoritmo Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN). Vogliono pubblicare un articolo su questo più tardi.
Ottimizzano l'elaborazione del segnale con il Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) e una variante non lineare (NoLACE). LACE si comporta come un classico postfiltro, in cui una rete neurale profonda (DNN) regola al volo i coefficienti con tutti i dati disponibili, ma il segnale audio stesso non passa attraverso il DNN. Il risultato è un piccolo DNN con una complessità molto bassa che funziona anche sui telefoni più vecchi. La variante NoLACE richiede maggiore potenza di calcolo, ma è anche notevolmente più potente grazie all'elaborazione non lineare del segnale. Entrambi migliorano significativamente la qualità della voce.
Il codec Opus influenza notevolmente l'audio di YouTube: l'articolo spiega come preparare il mastering per sfruttarlo al meglio.
Guida alla padronanza
nel contesto dello streaming.
Codec Opus: Bitstream rimane compatibile con gli standard
Invece di programmare un codec completamente nuovo basato su ML, Opus rimane completamente compatibile. Ciò garantisce che Opus continui a funzionare su dispositivi più vecchi e lenti fornendo allo stesso tempo un semplice percorso di aggiornamento. Mentre il deep learning è spesso associato a potenti acceleratori GPU, il progetto Opus ha ottimizzato tutto in modo che possa funzionare sulla maggior parte dei processori, comprese le CPU degli smartphone.
La maggior parte degli utenti non dovrebbe notare il carico maggiore, ma coloro che utilizzano microprocessori o smartphone di più di cinque anni potrebbero notarlo. Le nuove funzioni sono quindi ancora disattivate di default e devono essere attivate durante la compilazione e in fase di runtime, ad esempio tramite parametri della riga di comando.
Migliora la perdita di pacchetti
La perdita di pacchetti comporta la mancanza di frammenti audio. I codec di solito cercano di impedirlo attraverso l'occultamento della perdita di pacchetti (PLC). Di solito si tratta di un tipo di interpolazione lato decoder con "audio plausibile" inserito nei punti di perdita. L'apprendimento automatico potrebbe essere particolarmente utile in questo caso: gli sviluppatori di Opus stanno affrontando questo problema con una rete neurale profonda (DNN), che aumenta il file binario del codec di circa 1 MB e porta ad un carico maggiore dell'XNUMX% sul core della CPU di un laptop in caso di gravi perdite di pacchetti.
Suggerimento:
Ascolta come suona il tuo master dopo aver utilizzato il codec YouTube Opus.
– gratuito nel browser con anteprima del codec nel misuratore di volume.


