Opus Audio Codec op Youtube
In dit artikel willen we uitleggen wat de Opus Audio Codec is en hoe YouTube deze gebruikt.
Wat is de Opus Audio Codec?

Hoe gebruikt YouTube de Opus Audio-codec?
U wilt de best mogelijke, vervormingsvrije weergave van uw nummer op alle platforms?
Welke bitrates gebruikt de Opus Audio Codec?
Kan er vervorming optreden bij gebruik van de Opus Audio Codec?
Hoe voorkom ik codec-vervormingen?
Wil je weten of je nummer op alle platformen werkt? Dat vertellen we je in onze professionele mixanalyse.
Opus Codec krijgt AI-update
De nieuwe versie 1.5 of 1.5.1 van de licentievrije audiocodec Opus heeft een AI-update gekregen. Machine learning (ML) is bedoeld om de codering te verbeteren, zodat de datastroom compatibel blijft met bestaande decoders. Maar de decoder krijgt ook kunstmatige intelligentie om het geluid te verbeteren.
AI voor betere geluidskwaliteit
Een technologie genaamd “Neural Vocoder” is bedoeld om spraak bijzonder efficiënt te comprimeren. Vergeleken met de LPCNet-vocoder mogen de CPU-kernen van laptops of smartphones slechts met ongeveer één procent worden belast. De ontwikkelaars noemen het algoritme Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN). Ze willen hier later een paper over publiceren.
Ze optimaliseren de signaalverwerking met de Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) en een niet-lineaire variant (NoLACE). LACE gedraagt zich als een klassiek postfilter, waarbij een diep neuraal netwerk (DNN) de coëfficiënten direct aanpast met alle beschikbare gegevens - maar het audiosignaal zelf gaat niet door de DNN. Het resultaat is een kleine DNN met een zeer lage complexiteit die ook op oudere telefoons werkt. De NoLACE-variant vereist meer rekenkracht, maar is door de niet-lineaire signaalverwerking ook aanzienlijk krachtiger. Beide verbeteren de stemkwaliteit aanzienlijk.
De Opus-codec heeft een merkbare invloed op het geluid van YouTube-video's. Hoe je je mastering hierop kunt afstemmen, wordt in het artikel uitgelegd.
Beheersingshandleiding
in de streamingcontext.
Opus-codec: Bitstream blijft compatibel met standaarden
In plaats van een compleet nieuwe codec op basis van ML te programmeren, blijft Opus volledig compatibel. Dit zorgt ervoor dat Opus blijft werken op oudere en langzamere apparaten en biedt tegelijkertijd een eenvoudig upgradepad. Hoewel deep learning vaak wordt geassocieerd met krachtige GPU-versnellers, heeft het Opus-project alles geoptimaliseerd zodat het op de meeste processors kan draaien, inclusief smartphone-CPU's.
De meeste gebruikers zouden de hogere belasting niet moeten opmerken, maar degenen die microprocessors of smartphones gebruiken die ouder zijn dan vijf jaar, merken dit misschien wel. De nieuwe functies zijn daarom nog steeds standaard gedeactiveerd en moeten tijdens het compileren en tijdens runtime worden geactiveerd, bijvoorbeeld via opdrachtregelparameters.
Verbeter pakketverlies
Pakketverlies resulteert in ontbrekende audiofragmenten. Codecs proberen dit meestal te voorkomen door middel van pakketverliesverhulling (PLC). Dit is meestal een soort interpolatie aan de decoderzijde waarbij "plausibele audio" wordt ingevoegd op de verliespunten. Machine learning zou hier bijzonder nuttig kunnen zijn - de Opus-ontwikkelaars pakken dit aan met een diep neuraal netwerk (DNN), dat het binaire codec-bestand met ongeveer 1 MB vergroot en leidt tot een procent meer belasting van de CPU-kern van een laptop in geval van ernstige problemen. pakketverliezen.
Tip:
Luister naar hoe je master klinkt na gebruik van de YouTube Opus-codec.
– gratis te gebruiken in de browser met codec-preview in de luidheidsmeter.


