Edit page title Yapay Zeka Müzik Etiketleme: Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan vs. Yapay Zeka Destekli
Edit meta description Yapay Zeka Destekli Müzik Etiketleme: Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan vs. Yapay Zeka Destekli. Yayınladığınız eseri nasıl etiketlemelisiniz ve mastering işlemi neleri değiştirir?

Close edit interface

Yapay zekâ müziğini doğru şekilde etiketlemek: Yapay zekâ tarafından üretilen mi, yapay zekâ tarafından desteklenen mi?

Doğrudan cevap:10 Temmuz 2026'da, başlıca müzik dernekleri (RIAA, IFPI ve Alman BVMI dahil) ses kayıtları için gönθεllü bir etiketleme standardı kabul etti:“Yapay zeka tarafından üretilmiş”ve“Yapay zeka destekli”Gönüllülük esasına dayalıdır, yalnızca kaydı etkiler (şarkı sözlerini veya albüm kapağını değil) ve şu anda sektör genelinde uygulanmaya başlanmıştır.

Müziğinizde yapay zeka kullanıyorsanız veya yapay zeka tarafından üretilmiş şarkılar yayınlıyorsanız, bu sizi doğrudan etkiler. Bu yapay zeka müzik etiketleme kılavuzunda, yeni endüstri standardının gerçekte ne anlama geldiğini, "yapay zeka tarafından üretilmiş" ve "yapay zeka destekli" arasındaki farkı, yayınlarınızı dağıtım için nasıl doğru şekilde etiketleyeceğinizi ve gönüllü etiketlemenin AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki yasal etiketleme gerekliliğinden neden farklı olduğunu dürüstçe ve korku yaymadan açıklıyoruz. Ayrıca müşterilerimizin bize en sık sorduğu soruyu da yanıtlıyoruz: Profesyonel miksaj veya mastering, şarkınızın yapay zeka sınıflandırmasını değiştirir mi?

İçindekiler

Neler kararlaştırıldı? Yeni sektör standardına genel bir bakış.

10 Temmuz 2026'da, büyük müzik derneklerinden oluşan bir koalisyon, ses kayıtları için ortak, iki kademeli bir etiketleme standardı açıkladı. Katılımcılar arasında IFPI (müzik endüstrisinin küresel çatı örgütü), ABD merkezli RIAA, bağımsız müzik derneği A2IM, Avrupa dernekleri WIN ve IMPALA, Kayıt Akademisi (Grammy ödüllerinin arkasındaki kuruluş), oyuncular ve müzisyenler sendikası SAG-AFTRA ve İnsan Sanatı Kampanyası yer alıyor. Almanya'da ise IFPI üyesi olan BVMI (Federal Müzik Endüstrisi Birliği) standardı destekliyor.

Bunun nedeni, yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin muazzam hacmidir: Nisan 2026'da, Deezer'a günlük olarak yüklenen parçaların yaklaşık %44'ü yapay zekâ tarafından üretilmişti; bu, bir yıl öncesine göre yaklaşık dört kat daha fazla. Yeni müziğin bu kadar büyük bir kısmı yapay zekâ kullanılarak oluşturulduğunda, dinleyicilerin aslında ne dinlediklerine dair güvenilir bir göstergeye ihtiyaçları vardır.

Özetle şöyle: Gelecekte müzik için iki görünür etiket olacak: "Yapay Zeka tarafından üretildi" ve "Yapay Zeka destekli". Bunlar, günümüzde zaten var olan ve rahatsız edici şarkı sözleri için kullanılan "Müstehcen" etiketine benzer şekilde, yayın platformlarındaki parçaların meta verileri aracılığıyla görüntülenecek.

Yapay zekâ destekli müzik etiketleme hakkında bilmeniz gereken üç şey

Yeni standardı doğru anlamak için özellikle üç nokta önemlidir:

  • Birincisi: Bu gönüllülük esasına dayanıyor.Bu karar herhangi bir yasal yükümlülük yaratmıyor, belirli bir son tarih veya yaptırım mekanizması içermiyor. Dernekler, sektörden geniş kapsamlı, küresel bir gönüllü taahhüde güveniyor.

  • İkincisi: Bu sadece ses kaydı için geçerlidir.Şarkı sözleri, beste, müzik videosu ve albüm kapağı açıkça dahil değildir.

  • Üçüncüsü: Bilgiyi sağlayan kişi, başlangıçta hak sahibi olan kişinin kendisidir.Sektör basınına (Hollywood Reporter) göre, bilgilerin doğruluğunu kimin doğruladığı ve sınırda kalan vakaların nasıl karara bağlandığı hala belirsizliğini koruyor. Yapay zekâ tanıma teknolojisi bu boşluğu doldurmayı amaçlıyor.

Bilgilerin kaynağı:RIAA'dan orijinal basın bülteni10 Temmuz 2026'dan itibaren ve ayrıca raporlamadanonline heiseve sektörel basın (10.07.2026 tarihi itibariyle).

Yapay zeka tarafından üretilen ve yapay zeka destekli: iki seviyenin karşılaştırması

Tüm standart tek bir soruya dayanıyor: Baş vokal ve ana enstrümanları kim kaydetti – bir insan mı yoksa üretken bir yapay zeka mı? Sınıflandırmayı belirleyen şey tam olarak budur. Aşağıdaki tablo, yayınlanan metne yakından uyarak iki seviyeyi karşılaştırıyor.

özellikYapay zeka tarafından oluşturulmuşYapay zeka destekli
Temel tanımÜretken yapay zeka, kaydın yaratıcı unsurlarının tamamını veya büyük çoğunluğunu oluşturmuştur.Bu kayıt esasen insanlar tarafından oluşturulmuş ve insan yaratıcılığını yansıtmaktadır; üretken yapay zeka yalnızca bireysel ifade unsurları için kullanılmıştır.
Baş vokalYapay zeka aracılığıyla oluşturulmuş olasıinsanlar tarafından söylendi
Ana enstrümanYapay zeka aracılığıyla oluşturulmuş olasıinsanlar tarafından oynanan
Tipik bir örnekYapay zekâ tarafından oluşturulmuş ana vokal, yapay zekâ tarafından oluşturulmuş ana enstrüman veya tamamen komutla oluşturulmuş bir parça.İnsan tarafından yazılmış, yapay zekanın ise örneğin bir efekt veya ikincil bir unsur ekleyerek katkıda bulunduğu bir şarkı.
Etiket fikribüyük "AI" sembolüküçük “ai” sembolü

Unutulmaması gereken temel kural: Ana vokal veya merkezi bir enstrüman yapay zeka tarafından tetiklendiği anda, parça "yapay zeka tarafından üretilmiş" olarak kabul edilir. Sadece bir insan işin içinde olduğunda parça yapay zeka tarafından üretilmiş olarak kabul edilir.Vokalleri ve ana enstrümanları kendisi çaldı.Eğer yapay zeka yalnızca bireysel ifade unsurlarına katkıda bulunduysa, "yapay zeka destekli" etiketi geçerlidir. Bu nedenle "yapay zeka tarafından üretilmiş" için eşik düşüktür; tek bir komutla oluşturulmuş ana unsur yeterlidir. Yapay zeka müzik etiketlemesi için bu, tek bir komutla oluşturulmuş ana unsurun bile etiketinizi "yapay zeka tarafından üretilmiş" olarak değiştireceği anlamına gelir.

İnsan eliyle yapılan miksaj veya mastering, yapay zekâ destekli şarkımı "yapay zekâ destekli" yapar mı?

Müzisyenlerin, özellikle de bir proje üzerinde çalışırken, bize en sık sorduğu soru bu.Suno veya Udio ile üretilmiş şarkıProfesyonelce tamamlanmasını istiyorum. Kısa cevap:Standardın metnine göre cevap hayır.

Yapay zeka tarafından oluşturulmuş şarkı illüstrasyonu: Analog mastering konsolunun fader'ında eller.
Analog bir konsolda yapay zeka tarafından üretilen bir şarkının mastering'i: Post-prodüksiyon, yapay zeka sınıflandırmasını değiştirmez (Görsel: Yapay zeka tarafından oluşturulan illüstrasyon – sembolik görüntü)

Önemli not: Bu sınıflandırma, yayınlanmış tanımların mevcut durumuna dayanmaktadır, derneklerin bir açıklaması veya yasal tavsiye değildir. Şimdiye kadar yayınlanan kaynakların hiçbirinde miksaj veya mastering'den bahsedilmemektedir. Cevabı mantıksal olarak tanımlardan çıkarıyoruz.

Ustalaşmanın Yapay Zeka Puanını Neden Değiştirmediği

Bunun sebebi "yapay zeka destekli" ifadesinin sözcük yapısında yatıyor: açıkça insanların ana vokalleri ve ana enstrümanları kaydetmiş olması gerektiğini belirtiyor. Miksaj ve mastering, bitmiş materyalin daha ileri işlenmesi olan post-prodüksiyon süreçleridir. Bunlar vokallerin veya enstrümanların "kaydedilmesi" değildir ve yeni yaratıcı unsurlar oluşturmazlar. Dolayısıyla, vokalleri ve enstrümanları yapay zekadan kaynaklanan bir parça, daha sonra bir insan tarafından yüksek standartta miksaj ve mastering yapılsa bile "yapay zeka tarafından üretilmiş" olarak kalır. İnsan masteringi, sınıflandırmayı "yapay zeka destekli" olarak değiştirmez.

Peki ya şarkıları ve enstrümanları kendiniz çalarsanız?

Öte yandan, bizzat sizin söylediğiniz ve çaldığınız, ardından profesyonelce mikslenip mastering'i yapılan bir şarkı, tartışmasız bir insan şarkısıdır; en fazla, üretken yapay zeka tek bir ifade unsuruna katkıda bulunmuşsa "yapay zeka destekli" olarak nitelendirilebilir. Mastering'deki tamamen analitik veya araç benzeri işlevler (EQ eşleştirme veya ses yüksekliği analizi gibi) "yaratıcı unsurlar üreten üretken yapay zeka" değildir ve ifade biçimine göre muhtemelen bu etiketin kapsamına bile girmez. Bu da bir yorum meselesidir ve açıkça düzenlenmemiştir.

Size pratik bir tavsiye: Değerlendirme, vokallerin ve ana enstrümanların kaynağına dayanmaktadır, post-prodüksiyona değil. "Şarkınızı profesyonelce mastering yapıyoruz" ifadesi, yapay zekanın sağlanan materyale ilişkin sınıflandırmasını değiştirmez, ancak ses kalitesini önemli ölçüde etkiler. Açıkçası, mastering yapay zeka parçanızı insan yapımı bir esere dönüştürmez. Daha yüksek sesli, daha net ve yayın platformlarında daha rekabetçi hale getirir. Bir yapay zeka şarkısını profesyonel bir seviyeye yükseltmek istiyorsanız, bu doğru yoldur.Yapay zekâ şarkılarının profesyonel mastering'iTam olarak doğru adım – ancak kalite nedenleriyle, bir etiket etrafından dolanmak için değil.

Suno veya Udio ile yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir şarkı mı yaptınız? Şarkınızın sesini, dürüst bir değerlendirme ve profesyonel mastering işlemiyle, yayın kalitesine yükselteceğiz.

Yapay zekâ destekli şarkınızın etiketlenmesi veya mastering'i hakkında sorularınız mı var?

Bize yazın – yapay zeka destekli müzik, yayınlar ve ses kalitesi hakkındaki sorularınızı yanıtlayacağız. Genellikle hafta içi 3 saat içinde size geri dönüş yapıyoruz.

Pazartesiden cumaya 09:20 - XNUMX:XNUMX saatleri arasında bize telefonla ulaşabilirsiniz.

Kanun mu, endüstri standardı mı: AB Yapay Zeka Yasası ve gönüllü etiketleme

Kafa karışıklığının çoğu buradan kaynaklanıyor, bu yüzden net bir ayrım yapıyoruz. Tamamen farklı iki seviye var, ikisine de "yapay zeka etiketleme" deniyor, ancak farklı şeyleri düzenliyorlar.

Anıt olarak koruma altında bulunan Elbe nehri kıyısındaki yasal düzeyAB Yapay Zeka Yasası'dır, özellikleMakale 50(Şeffaflık yükümlülükleri). 2 Ağustos 2026'dan itibaren geçerli olacak. Müzik için bu, basitleştirilmiş bir şekilde şu anlama geliyor: Üretken yapay zeka sağlayıcıları – yani Suno veya Udio gibi araçlar – sentetik ses çıktılarını, sistemlerin içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğini tanıyabilmesi için makine tarafından okunabilir bir şekilde işaretlemelidir. Buna ek olarak, deepfake'ler için de etiketleme zorunluluğu vardır. Bu yükümlülük öncelikle yapay zeka sağlayıcıları için geçerlidir ve AB genelinde bağlayıcıdır.

Anıt olarak koruma altında bulunan Elbe nehri kıyısındaki gönüllülük düzeyiMüzik derneklerinin yeni endüstri standardıdır. Tüketiciler için insan tarafından okunabilir bir etikettir (platformdaki iki sembol), gönüllüdür ve daha dar bir şekilde ses kayıtlarıyla sınırlıdır.

Her iki yapay zekâ destekli müzik etiketleme seviyesi de temelde aynı amacı hedefliyor: Yapay zekânın kökeni konusunda şeffaflık. Ancak bu iki seviye aynı değil. Gönüllü endüstri standardı, müzik dağıtımında Yapay Zekâ Yasası'nın beklentilerini karşılamaya yardımcı olabilir. Bununla birlikte, yapay zekâ sağlayıcıları için yasal, makine tarafından okunabilir etiketleme gerekliliğinin yerini almaz. Bir seviye veri akışında teknik bir sinyalken, diğeri dinleyiciler için görünür bir semboldür.

Dikkat etmeniz gereken bir ayrıntı: AB Şeffaflık Etik Kuralları ve olası son tarihlerle ilgili görüşmeler 2026 yılında gerçekleşti. Birincil kaynaktan doğrulayamadığımız belirli bir tarihi burada bilerek belirtmiyoruz. Özellikle ticari yayıncılık yapıyorsanız, sizin özel durumunuz için tavsiyemiz şudur: Şüpheniz varsa, hukuki danışmanlık alın (ayrıntılı bilgi makalenin sonunda).

Yapay zekâ destekli müziklerin yayınlandığında doğru şekilde etiketlenmesi: adım adım

Şarkılarınızı pratikte nasıl etiketliyorsunuz? Etiketleme işlemi platformun kendisinde değil, yükleme sürecinde gerçekleşiyor.Foto Yüklesenin hakkındaPazarlama(Dağıtıcı). Oradan, bilgi meta veri olarak zincir boyunca akış platformuna ulaşır. İşte izlenecek yol:

Yapay zekâ müziğini etiketleme: beş adım

  1. Kaynağını dürüstçe kontrol edin.Ana vokal veya ana enstrüman yapay zeka tarafından mı oluşturuldu? O zaman "Yapay Zeka tarafından üretildi". Her şeyi kendiniz mi söylediniz ve çaldınız, sadece küçük bir unsur için yapay zeka mı kullandınız? O zaman "Yapay Zeka destekli". Yüklemeden önce bu sınıflandırmayı yapmak en iyisidir.

  2. Dağıtıcıdaki yapay zeka spesifikasyon alanlarını kullanın.Birçok dağıtımcı (örneğin DistroKid veya iMusician) artık yükleme sürecinde yapay zeka kullanımını belirtme adımı sunuyor. Burada genellikle vokal, enstrümantal müzik, şarkı sözleri veya tüm bir bestenin yapay zeka ile oluşturulup oluşturulmadığını ayrı ayrı belirtebilirsiniz.

  3. Meta verileri doğru şekilde ayarlayın.Teknik olarak, bilgi meta veri standardı aracılığıyla sağlanmaktadır.DDEXDağıtımcılar bu sayede tüm parça bilgilerini platformlara zaten sağlıyorlar. Örneğin, Eylül 2025'ten beri Spotify, yapay zeka vokalleri, yapay zeka sözleri ve yapay zeka enstrümantalleri arasında ayrıntılı bir şekilde ayrım yapan ve şarkı künyelerinde görülebilen bir DDEX uzantısını destekliyor.

  4. Tespit edilmeyi bekleyin.Yanlış bilgiler ortaya çıkarılabilir: Deezer gibi hizmetler, yapay zekâ parçalarını tespit eden ve yayın sahtekarlığını engelleyen yapay zekâ dedektörleri kullanır. Apple bazı durumlarda yapay zekâ yüklemelerini tamamen reddeder. Dürüst etiketleme sizi yasaklardan ve para kazanmanın engellenmesinden korur.

  5. Yüksek lisans derecesini ayrı olarak açıklayın.Etiket, ses kalitesini değil, kaynağı belirtir. Parçanızı kendiniz mastering yapmanız veya profesyonel birine mastering yaptırmanız tamamen kaliteyle ilgili bir karardır ve yapay zeka puanını değiştirmez.

Platformların yapay zekâ destekli müzikleri nasıl tanıdığını daha detaylı anlamak istiyorsanız, bu konuyu ilgili makalede ele aldık...Deezer Yapay Zeka Müzik Dedektörüaçıkladı.

Standardın kapsamadığı hususlar

Standartta kasıtlı olarak bazı boşluklar bulunmaktadır ve kendinizi güvende hissetmemeniz için bunların farkında olmalısınız. Aşağıdakiler kapsam dışındadır:

  • sözleri:Tamamen yapay zeka tarafından yazılan bir metin, vokal ve enstrümanlar insan yapımı olduğu sürece etiketlenmeyecektir.

  • Kompozisyon:Yapay zekâ modeli tarafından tamamen icat edilmiş bir melodi veya armoni bile, insanlar tarafından söylenip çalındığı sürece etiketleme gerektirmez.

  • Müzik videosu ve albüm kapağı:Görüntü ve video içerikleri için ayrı kurallar geçerlidir, bu müzik standardı için geçerli değildir. Önemli: Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntü içerikleri, 2 Ağustos 2026'dan itibaren AB Yapay Zeka Yasası'nın makine tarafından okunabilir etiketleme gerekliliklerine tabi olacaktır.

Dahası, ikinci önemli bir eleştiri daha var: sürecin gönüllülük esasına dayanması. Yapay zekayı dolandırıcılık için kullananlar zaten bunu açıklamayacaklar ve dürüst sanatçılar da damgalanma korkusuyla bu etiketten uzak durabilirler. İşte tam da bu nedenle yapay zeka tespit sistemleri, kendi kendini ifşa etmeyi desteklemek için tasarlanmıştır. Saygın bir müzisyen olarak sizin için bu, yapay zeka destekli müzik etiketlemesinde dürüst ifşanın bir dezavantaj değil, aksine itibarınızı ve telif haklarınızı koruduğu anlamına gelir.

İlgili bir diğer konu ise Suno gibi yapay zeka araçlarının çıktılarını işaretlemek için kullandığı teknik filigranlardır. Bu tür filigranların farkında olmanızın nedenleri şunlardır:Filigranları kaldırmayın.Bunu daha sonra ayrıntılı olarak açıklayacağız.

Sonuç: Dürüst olun, profesyonel bir şekilde etiketleyin.

Yeni endüstri standardı, kafa karıştırıcı bir alana nihayet ortak bir terminoloji getiriyor: Vokaller veya ana enstrümanlar yapay zeka tarafından oluşturulduğunda "yapay zeka tarafından üretilmiş", şarkı insan tarafından bestelendiğinde ve yapay zeka yalnızca destek sağladığında ise "yapay zeka destekli" deniyor. Gönüllülük esasına dayalı olan bu standart, yalnızca ses kaydını kapsıyor ve 2 Ağustos 2026'dan itibaren yapay zeka sağlayıcılarını zorunlu kılacak olan AB Yapay Zeka Yasası'nın yasal etiketleme gerekliliğine paralel olarak işliyor.

Bir müzisyen olarak sizin için yapay zeka tarafından üretilen müziklerin etiketlenmesiyle ilgili en önemli çıkarım şu: Dürüstçe etiketleyin, çünkü dedektörler her halükarda yanlış bilgileri işaretleyecektir – ve derecelendirme, post-prodüksiyona değil, vokallerin ve enstrümanların kaynağına bağlıdır. Profesyonel mastering, yapay zeka tarafından üretilen şarkınızı insan yapımı bir esere dönüştürmez, ancak onu rekabetçi hale getirir.

Yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir şarkınız veya kendi kaydettiğiniz bir parçanız var ve bunu yayın kalitesine yükseltmek mi istiyorsunuz? Malzemenizi yükleyin – ses potansiyeli hakkında dürüst bir değerlendirme yapacağız ve profesyonelce mastering işlemini gerçekleştireceğiz. Maliyetleri şeffaf bir şekilde [fiyatlandırma bilgileri bağlantısı] adresinden görebilirsiniz.Miks ve mastering fiyatları.

Not:Bu makale, Temmuz 2026 itibarıyla mevcut durumu yansıtmakta ve kamuya açık bilgileri bağlamlandırmaktadır; yasal tavsiye niteliği taşımaz. Gönüllü sektör standardı, platform kuralları (Spotify, Apple, Deezer) ve AB Yapay Zeka Yasası sürekli olarak gelişmektedir. Özellikle ticari amaçlı yayınlarınız için, şüpheniz varsa yasal tavsiye alın.

Yapay zekâ destekli müzik etiketleme hakkında sıkça sorulan sorular

Spotify'da yapay zeka tarafından üretilen müzikler etiketleniyor mu?

Kısmen. Eylül 2025'ten beri Spotify, DDEX standardı aracılığıyla yapay zeka kredilerini destekliyor ve bunları şarkı kredilerinde gösteriyor – ancak yalnızca hak sahibi yükleme sırasında bunları belirtirse. Kapsamlı ve zorunlu bir etiketleme sistemi henüz mevcut değil (Temmuz 2026 itibarıyla). Yeni endüstri standardı tam olarak bunu standartlaştırmayı amaçlıyor.

Yapay zekâ tarafından üretilen müziğin etiketlenmesi gerekiyor mu?

İki cevap: Temmuz 2026'dan itibaren geçerli olan sektör standardı gönüllülük esasına dayanmaktadır – bir yükümlülük yaratmaz. Ancak, AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sağlayıcılarının çıktılarını 2 Ağustos 2026'dan itibaren makine tarafından okunabilir bir formatta işaretlemelerini gerektirmektedir. Ticari sürümünüzle ilgili olarak emin değilseniz, hukuki danışmanlık almalısınız.

Yapay zekâ tarafından üretilen müzik telifsiz mi?

Otomatik olarak değil. "Telif hakkı gerektirmeyen" ifadesi, bir eser için GEMA tarafından korunan hakların bulunmadığı anlamına gelir. Bunun yapay zeka tarafından üretilen bir şarkı için geçerli olup olmadığı, kullanılan araca, hizmet şartlarına ve telif hakkı sahibinin kim olduğuna bağlıdır. Bu, etiketleme meselesi değil, yasal bir sorudur – bu konuda daha fazla bilgiyi makalemizde bulabilirsiniz...Yapay zekâ tarafından üretilen şarkılarda telif hakkı.

Yapay zekâ müziği yasa dışı mı?

Mevcut bilgilere göre, yapay zeka tarafından üretilen müzik genellikle yasalara aykırı değildir. Sorunlar, eğitim verilerinin başkaları tarafından kullanılması, seslerin izinsiz taklit edilmesi veya dağıtım sırasında yanlış bilgi verilmesi durumlarında ortaya çıkar. Yasallık ve etiketleme iki ayrı konudur ve her durum yasal bir sorudur; bu nedenle şüpheniz varsa hukuki danışmanlık almalısınız.

Yapay zekâ tarafından üretilen müziği nasıl tanıyabilirim?

Bu, meta veri etiketleri (ayarlanmışsa) ve Deezer'ınki gibi parçaları analiz eden ve yapay zeka puanı üreten yapay zeka dedektörleri aracılığıyla gerçekleştirilir. Bunun nasıl çalıştığının teknik detaylarını açıkladık.

Yapay zekâ tarafından üretilen müziğin etiketlenmesinden kim sorumludur?

Başlangıçta, hak sahibi yükleme işlemi sırasında bilgileri sağlamaktan sorumludur. Ancak AB Yapay Zeka Yasası uyarınca, etiketleme yükümlülüğü yapay zeka sağlayıcılarına aittir. Sınırda kalan durumları kimin inceleyeceği ve yanlış bilgileri kimin cezalandıracağı, gönüllü sektör standardı kapsamında henüz kesin olarak açıklığa kavuşturulmamıştır.

Chris Jones'un fotoğrafı

Chris Jones

CEO – Miksaj ve Mastering Mühendisi. Peak-Studios'un kurucusu (2006) ve Almanya'da profesyonel ses miksajı ve masteringi alanında ilk çevrimiçi hizmet sağlayıcılarından biri.