Opus Audio Codec pe Youtube
În acest articol dorim să explicăm ce este Opus Audio Codec și cum îl folosește Youtube.
Ce este Opus Audio Codec?
Cum folosește Youtube codecul audio Opus?
Doriți cea mai bună redare posibilă, fără distorsiuni a melodiei dvs. pe toate platformele?
Ce rate de biți folosește Opus Audio Codec?
Poate apărea distorsiunea la utilizarea Opus Audio Codec?
Cum evit distorsiunile codecului?
Vrei să știi dacă melodia ta funcționează pe toate platformele? Vă vom spune în analiza noastră profesională a mixului.
Opus Codec primește o actualizare AI
Noua versiune 1.5 sau 1.5.1 a codecului audio fără licență Opus a primit o actualizare AI. Învățarea automată (ML) are scopul de a îmbunătăți codarea, astfel încât fluxul de date să rămână compatibil cu decodoarele existente. Dar decodorul primește și inteligență artificială pentru a îmbunătăți sunetul.
AI pentru o calitate mai bună a sunetului
O tehnologie numită „Neural Vocoder” este destinată comprimarii vorbirii în mod deosebit de eficient. În comparație cu vocoderul LPCNet, nucleele CPU ale laptopurilor sau smartphone-urilor ar trebui să fie încărcate doar cu aproximativ un procent. Dezvoltatorii numesc algoritmul Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network (FARGAN). Vor să publice o lucrare despre asta mai târziu.
Ele optimizează procesarea semnalului cu Linear Adaptive Coding Enhancer (LACE) și o variantă neliniară (NoLACE). LACE se comportă ca un postfiltru clasic, în care o rețea neuronală profundă (DNN) ajustează coeficienții din mers cu toate datele disponibile - dar semnalul audio în sine nu trece prin DNN. Rezultatul este un DNN mic, cu o complexitate foarte scăzută, care funcționează și pe telefoanele mai vechi. Varianta NoLACE necesită mai multă putere de calcul, dar este și semnificativ mai puternică datorită procesării neliniare a semnalului. Ambele îmbunătățesc semnificativ calitatea vocii.
Codecul Opus modelează în mod vizibil sunetul de pe YouTube — modul în care îți pregătești masterizarea pentru acesta este explicat în articol.
Ghid de masterizare
în contextul streamingului.
Codec Opus: Bitstream rămâne compatibil cu standardele
În loc să programeze un codec complet nou bazat pe ML, Opus rămâne complet compatibil. Acest lucru asigură că Opus continuă să ruleze pe dispozitive mai vechi și mai lente, oferind în același timp o cale ușoară de actualizare. În timp ce învățarea profundă este adesea asociată cu acceleratoare GPU puternice, proiectul Opus a optimizat totul astfel încât să ruleze pe majoritatea procesoarelor, inclusiv pe procesoarele smartphone-urilor.
Majoritatea utilizatorilor nu ar trebui să observe sarcina mai mare, dar cei care folosesc microprocesoare sau smartphone-uri care au mai mult de cinci ani ar putea să o observe. Prin urmare, noile funcții sunt încă dezactivate implicit și trebuie activate în timpul compilării și în timpul rulării, de exemplu prin intermediul parametrilor din linia de comandă.
Îmbunătățiți pierderea de pachete
Pierderea pachetelor duce la lipsa fragmentelor audio. Codecurile încearcă de obicei să prevină acest lucru prin ascunderea pierderilor de pachete (PLC). Acesta este de obicei un tip de interpolare pe partea decodorului cu „audio plauzibil” inserat la punctele de pierdere. Învățarea automată ar putea fi deosebit de utilă aici - dezvoltatorii Opus abordează acest lucru cu o rețea neuronală profundă (DNN), care mărește fișierul binar de codec cu aproximativ 1 MB și duce la o încărcare cu un procent mai mare a nucleului procesorului unui laptop în cazul unor probleme severe. pierderi de pachete.
Sfat:
Ascultă cum sună masterul după ce folosești codecul YouTube Opus.
– gratuit în browser cu previzualizare codec în loudspeed meter.


