YouTube の Opus Audio Codec
この記事では、Opus オーディオ コーデックとは何か、YouTube でどのように使用されているかについて説明します。
Opus オーディオ コーデックとは何ですか?
YouTube は Opus Audio コーデックをどのように使用しますか?
すべてのプラットフォームで、曲を可能な限り最高の歪みのない状態で再生したいですか?
Opus オーディオ コーデックで使用されるビットレートは何ですか?
Opus Audio コーデックを使用すると歪みが発生する可能性がありますか?
コーデックによる歪みを回避するにはどうすればよいでしょうか?
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Opus コーデックが AI アップデートを取得
ライセンスフリーのオーディオコーデックOpusの新バージョン1.5または1.5.1にAIアップデートが実装されました。機械学習(ML)は、データストリームが既存のデコーダーとの互換性を維持できるよう、エンコード処理の精度向上を目的としています。デコーダーには、音質向上のためのAIも搭載されています。
より良い音質のためのAI
「ニューラル・ボコーダー」と呼ばれる技術は、音声を特に効率的に圧縮するように設計されています。LPCNetボコーダーと比較すると、ノートパソコンやスマートフォンのCPU負荷は約1%しかかからないと言われています。開発者はこのアルゴリズムを「Framewise AutoRegressive Generative Adversarial Network(FARGAN)」と呼んでおり、後日論文を発表する予定です。
線形適応符号化エンハンサー(LACE)と非線形バリアント(NoLACE)を用いて信号処理を最適化します。LACEは従来のポストフィルタのように動作し、ディープニューラルネットワーク(DNN)が利用可能なすべてのデータを用いて係数をリアルタイムで調整しますが、音声信号自体はDNNを通過しません。その結果、非常に複雑性が低く、古い携帯電話でも動作する小型のDNNが実現します。NoLACEバリアントはより多くの計算能力を必要としますが、非線形信号処理により大幅に強力になります。どちらも音声品質を大幅に向上させます。
OpusコーデックはYouTubeの音声に顕著な影響を与えます。この記事では、Opusコーデックに対応したマスタリングの準備方法について解説しています。
マスタリングガイド
ストリーミング配信の文脈へ。
Opusコーデック: ビットストリームは標準との互換性を維持
Opusは、全く新しいMLベースのコーデックをプログラミングするのではなく、完全な互換性を維持しています。これにより、Opusは古くて低速なデバイスでも動作し続け、容易なアップグレードパスを提供します。ディープラーニングは強力なGPUアクセラレータと関連付けられることが多いですが、OpusプロジェクトはスマートフォンのCPUを含むほとんどのプロセッサで動作するようにすべてを最適化しています。
ほとんどのユーザーは負荷の増加に気付かないはずですが、5年以上前のマイクロプロセッサやスマートフォンを使用しているユーザーは気付くかもしれません。そのため、新機能はデフォルトで無効のままであり、コンパイル時および実行時にコマンドラインパラメータなどを使用して有効化する必要があります。
パケットロスの改善
パケットロスは音声データの欠落につながります。コーデックは通常、パケットロス隠蔽(PLC)によってこれを防ぎます。これは通常、デコーダ側で補間を行い、ロスポイントに「妥当な音声」を挿入する手法です。機械学習は特にこの点で役立つ可能性があります。Opusの開発者はディープニューラルネットワーク(DNN)を用いてこの問題に対処しており、コーデックのバイナリファイルが約1MB増加します。これにより、深刻なパケットロスが発生した場合、ノートパソコンのCPUコアの負荷がXNUMX%増加します。
ヒント:
YouTube Opusコーデックを使用した後のマスター音源の音質を聴いてみてください。
– ブラウザ上で無料で利用でき、音量メーターにコーデックのプレビューが表示されます。


