როგორ შემოდის ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში
ეხება თუ არა საქმე სიხშირული რეაქციის გარდაქმნას ტონალური ბალანსი მუსიკის სტილის შესაბამისად, გამოიყენეთ ლიმიტი სწორი პარამეტრებით, დაარეგულირეთ სიგნალის სტერეო სიგანე ან ავტომატური ეკვალაიზერის კორექცია ტონალობაში და რეზონანსული სიხშირეები ხელოვნურმა ინტელექტმა, ანუ ხელოვნურმა ინტელექტმა, ინტელექტუალური ალგორითმების დახმარებით მნიშვნელოვნად გაამარტივა და გააადვილა სამუშაო, ზოგიერთ შემთხვევაში კი მთლიანად აღმოფხვრა კიდეც.
იქნება ეს მწარმოებლები, როგორიცაა იზოტოპი, ხმოვანი oder ბავშვის აუდიო დაქვემდებარებულ როლს ასრულებს. ფაქტია, რომ ალგორითმები ძალიან კარგი გახდა და საშუალებას გვაძლევს, სამუშაო პროცესი ავტომატიზირებული იყოს მუსიკალური წარმოება ან მიქსინგის ან მასტერინგის დროს და იმისთვის, რომ თავიდან ავიცილოთ ისეთი გადაწყვეტილებების მიღება, რომელთათვისაც ადრე შეიძლება მიქსის რამდენიმე ვერსიის შექმნა დაგვევალა იმის შესადარებლად, თუ რომელ პარამეტრს ვამჯობინებთ ჩვენი პროექტისთვის.
საოცრად მაგრამ ამავდროულად მოთხოვნა იზრდება მუსიკალური პროდიუსინგის, მიქსინგისა და მასტერინგის სახელმძღვანელოებისა და გაკვეთილებისთვის. ჩვენ პირადად ვხედავთ აქ პირდაპირ კავშირს. ბუნებრივია, მუსიკის მოყვარულთა რიცხვი სტაბილურად იზრდება მუსიკის პროდიუსინგის, მიქსინგისა და მასტერინგის ხელმისაწვდომი პირობების გამო. თუ 15 ან 20 წლით უკან გაიხედავთ, თითქმის არცერთ ჩვეულებრივ ადამიანს არ შეეძლო საკუთარი მუსიკალური აღჭურვილობის ან წესიერი... აუდიო კომპიუტერი რადგან ხარჯები უკიდურესად მაღალი იყო. თუმცა, ბოლო წლებში ტექნოლოგია სტაბილურად განვითარდა და თითქმის ყველასთვის ხელმისაწვდომი გახდა. იქნება ეს აუდიო ინტერფეისი, მიკროფონი, აკუსტიკური ელემენტები თუ მონიტორინგის მონიტორები. ტექნოლოგიური განვითარების წყალობით, ახლა თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მაღალი ხარისხი შედარებით დაბალ ფასად, 15 წლის წინანდელ ფასებთან შედარებით.
მიუხედავად ამისა, ჩვენ ვხედავთ პირდაპირ კავშირს მუსიკის წარმოების, მიქსინგის ან მასტერინგის შესახებ გადაწყვეტილებების შემცირებასა და ცოდნის ხარვეზების ზრდას შორის იმის შესახებ, თუ რომელ პროცესებს იღებს ხელოვნური ინტელექტი ჩვენთვის უკანა პლანზე და რა მიზეზების გამო იღებს ხელოვნური ინტელექტი გარკვეულ გადაწყვეტილებებს ჩვენთვის.
გსურთ ისწავლოთ და გააუმჯობესოთ თქვენი მიქსინგისა და მასტერინგის უნარები?
როგორ გავუმკლავდეთ ტექნოლოგიურ პროგრესს?
როდესაც მათთვის გადაწყვეტილებებს იღებენ, ადამიანები, როგორც წესი, წყვეტენ მათზე კითხვის ნიშნის ქვეშ დაყენებას, იმ პირობით, რომ ისინი დადებითად დაასრულებენ და წყვეტენ გადაწყვეტილებების მიზეზებზე ფიქრს. ვვარაუდობთ, რომ იგივე შეიძლება ითქვას მუსიკის შექმნაზე, მის ტექნიკასა და გამოყენებაზე.
ამიტომ, შესაძლოა, აღარ დავუსვათ საკუთარ თავს კითხვა, თუ რატომ კომბოსტო ჩვენ არა მხოლოდ იმას ვეთანხმებით, რომ ჩვენი ნაწარმოებისთვის ძალიან მოკლე შეტევა და ძალიან გრძელი გამოშვების დრო დავადგინეთ, არამედ უბრალოდ ვიღებთ მას ისე, როგორც არის. ძირითადად, თუ ხმა ჩვენთვის კარგად ჟღერს, ეს ცუდი მიდგომა არ არის, მაგრამ როგორც კი დეტალებში ჩავუღრმავდებით და ზუსტად გვეცოდინება, სად გვინდა მივაღწიოთ ხმას და როგორ უნდა გამოიყურებოდეს და ჟღერდეს საბოლოო შედეგი, უნდა გავიგოთ ფონზე მიმდინარე პროცესები. ამას ემატება შესაძლებლობა, რომ ჩვენს მიერ მოსმენილი შედეგი კარგად ჟღერდეს, მაგრამ ნამდვილად ვიცით, არის თუ არა ეს? მაქსიმალური რომლის მიღწევაც ჩვენი ხმის კონცეფციის მიხედვით შეგვიძლია?
თუ ხელოვნური ინტელექტის შედეგებს განვიხილავთ, შეგვიძლია თუ არა დარწმუნებული ვიყოთ, რომ ჩვენს მთავარ ავტობუსზე VCA კომპრესორი ოპტოკომპრესორზე უფრო შესაფერისი იქნება?
ნამდვილად ვიცით, აუცილებელია თუ არა ბასის დიაპაზონის ასე გაზრდა? მონოფიკაციაროგორც ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით სტერეო ხელსაწყოს მიერ არის შემოთავაზებული და დაყენებული?
ამის წმინდა მუსიკალური პერსპექტივიდან შესაფასებლად, უნდა გავიგოთ, სად და რატომ მიიღო ხელოვნურმა ინტელექტმა ეს გადაწყვეტილება. ტექნიკური პერსპექტივიდან გამომდინარე, უნდა გავიგოთ, რომელი საცნობარო მნიშვნელობებია სწორი ჩვენს ანალიტიკურ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა გაზომვა ან გონიომეტრები.
ჩვენი დასკვნა ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მუსიკის წარმოებაში, მიქსსა და მასტერინგში
ხელოვნური ინტელექტი, ან შემოკლებით ხელოვნური ინტელექტი, შეიძლება საკმაოდ მომგებიანი იყოს მუსიკის წარმოებაში ზოგადად, ჩვენ გირჩევთ, რომ ყოველთვის არ მიიღოთ ყველაფერი ისე, როგორც არის, არამედ კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენოთ პროცესები და მიღებული გადაწყვეტილებები. ეს ერთადერთი გზაა მუსიკის წარმოების, მიქსინგისა და მასტერინგის პროდუქტიულობისა და ხარისხის უწყვეტი გაუმჯობესების უზრუნველსაყოფად.
