აუდიო დისტერინგი მუსიკის წარმოებაში
რა არის აუდიო შერევა?
აუდიო დახვევა არის აუდიო დამუშავების ტექნიკა, რომლის დროსაც ხმაურის მსგავსი სიგნალი ემატება ციფრულ აუდიო სიგნალს, სანამ ის უფრო დაბალ მონაცემთა ფორმატში გარდაიქმნება. ეს, როგორც წესი, ციფრული სიგნალის სიზუსტის გასაუმჯობესებლად კეთდება. აუდიო სემპლინგ და კვანტიზაციის შეცდომების ეფექტების მინიმიზაცია.
როდესაც ციფრული აუდიო სიგნალები იწერება ან მუშავდება, ისინი კვანტიზებულია დისკრეტულ მნიშვნელობებად (ნიმუშებად). რაც უფრო მაღალია აუდიო ფორმატის გარჩევადობა, მით უფრო მეტი დისკრეტული მნიშვნელობაა ხელმისაწვდომი აუდიო სიგნალის აღსაწერად. ეს ნიშნავს უფრო მეტ სიზუსტეს.
თუმცა, დამრგვალების შეცდომებისა და სხვა ფაქტორების გამო, სიგნალის უფრო მაღალი გარჩევადობიდან უფრო დაბალ გარჩევადობაზე გადაყვანისას შეიძლება გარდაუვალი კვანტიზაციის შეცდომები წარმოიშვას. უფრო წყნარ ნაწილებში ტალღის ფორმის წარმოსადგენად ნაკლები ბიტი გამოიყენება, რაც იწვევს ხმოვან არტეფაქტებს და დამახინჯებას - კვანტიზაციის შეცდომებს. ამიტომ, წყნარი სიგნალები განსაკუთრებით სარგებლობენ დისტერინგით.
კონკრეტული ხმაურის სპექტრის მქონე ცვალებადი სიგნალების დამატებით, კვანტიზაციის შეცდომები შეიძლება შემცირდეს შეუმჩნეველ დონემდე. ამიტომ, აუდიო ცვალებადობა მნიშვნელოვანი პროცესია მაღალი ხარისხის ციფრული აუდიოჩანაწერების შესაქმნელად, რადგან წინააღმდეგ შემთხვევაში სიგნალები დაიკარგებოდა კვანტიზაციის ხმაურში - ხმაურში, რომელიც წარმოიქმნება ანალოგური სიგნალების ციფრულ ფორმატში გარდაქმნის დროს.
რა არის კვანტიზაციის ხმაური?
კვანტიზაციის ხმაური არის ხმაური, რომელიც წარმოიქმნება ანალოგური სიგნალის ციფრულ სიგნალად გარდაქმნის დროს. როდესაც ანალოგური სიგნალი ციფრულ სიგნალად გარდაიქმნება, ის იყოფა დისკრეტული მნიშვნელობების სერიად, რომლებსაც კვანტიზაციის დონეები ეწოდება. რადგან ანალოგური სიგნალი უწყვეტია, მისი სრულყოფილად დაყოფა დისკრეტულ კვანტიზაციის დონეებად შეუძლებელია. ეს ქმნის შეცდომას, რომელსაც კვანტიზაციის შეცდომა ეწოდება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს სიგნალის დამახინჯება.
კვანტიზაციის ხმაური წარმოიქმნება მაშინ, როდესაც კვანტიზაციის შეცდომა შემთხვევით ხმაურთან არის შერწყმული. ამ ხმაურის მინიმიზაცია შესაძლებელია დისტერინგით, რაც სიგნალს ხელოვნურ ხმაურს უმატებს. ამან შეიძლება ხელი შეუწყოს კვანტიზაციის შეცდომის გავრცელებას უფრო ფართო სიხშირის დიაპაზონში, რითაც მცირდება კვანტიზაციის ხმაური.
კვანტიზაციის ხმაური განსაკუთრებით ისმის დაბალი გარჩევადობისა და ბიტური სიღრმის დროს. თუმცა, უფრო მაღალი გარჩევადობისა და ბიტური სიღრმის დროს, კვანტიზაციის ხმაური, როგორც წესი, ნაკლებად ისმის და მისი კიდევ უფრო შემცირება შესაძლებელია ხმაურის შემცირების ალგორითმების გამოყენებით.
აუდიო რხევა პროფესიონალებისგან! ჩვენ თქვენს ყველა სიგნალს ხმამაღლა ვაქცევთ
რა არის კვანტიზაციის შეცდომები?
კვანტიზაციის შეცდომები არის შეცდომები, რომლებიც წარმოიქმნება ციფრული Aufnahme ან ანალოგური სიგნალების დამუშავება. ისინი წარმოიქმნება, როდესაც ანალოგური სიგნალი გარდაიქმნება დისკრეტულ მნიშვნელობებად (ნიმუშებად) ციფრული შენახვის ან დამუშავებისთვის.
კვანტიზაციის დროს ანალოგური სიგნალი იყოფა დისკრეტულ მნიშვნელობებად, რომლებიც ინახება ციფრულ ფორმატში. ციფრული ფორმატის გარჩევადობა, ანუ ხელმისაწვდომი დისკრეტული მნიშვნელობების რაოდენობა, განსაზღვრავს ანალოგური სიგნალის რეპროდუცირების სიზუსტეს. თუ ანალოგური სიგნალი ორ დისკრეტულ მნიშვნელობას შორისაა, ის მრგვალდება უახლოეს დისკრეტულ მნიშვნელობამდე. დამრგვალების ეს პროცესი იწვევს შეცდომას, რომელიც ცნობილია როგორც კვანტიზაციის ან დამრგვალების შეცდომები მოხსენიებული როგორც.
კვანტიზაციის შეცდომის სიდიდე დამოკიდებულია ციფრული ფორმატის გარჩევადობაზე და დამრგვალების სიზუსტეზე. რაც უფრო მაღალია ფორმატის გარჩევადობა, მით უფრო მცირეა კვანტიზაციის შეცდომა.
რატომ არის მაღალი გარჩევადობა კარგი მუსიკის წარმოებისთვის?
ციფრული აუდიოს დაკვრისას უფრო მაღალი გარჩევადობა, როგორც წესი, უფრო მაღალ შერჩევის სიხშირეს და/ან უფრო მაღალ ბიტურ სიღრმეს გულისხმობს.
შერჩევის სიხშირე გვიჩვენებს, თუ წამში რამდენად ხშირად ხდება ანალოგური სიგნალის შერჩევა ციფრული სიგნალის გენერირებისთვის.
უფრო მაღალი სემპლინგის სიხშირე ნიშნავს, რომ ანალოგური სიგნალი უფრო ხშირად სემპლირდება, რაც უფრო მეტ სიზუსტეს იწვევს. აუდიო CD-ებისთვის ტიპიური სემპლინგის სიხშირეა 44,1 kHz, ხოლო მაღალი გარჩევადობის აუდიო ფორმატები, როგორიცაა FLAC ან MQA, მხარს უჭერენ უფრო მაღალ სემპლინგის სიხშირეს 192 kHz-მდე ან კიდევ უფრო მაღალს.
ბიტების სიღრმე გულისხმობს ნიმუშის წარმოსადგენად გამოყენებული ბიტების რაოდენობას. უფრო მაღალი ბიტების სიღრმე ნიშნავს, რომ სიგნალის დონის წარმოსადგენად მეტი ბიტია ხელმისაწვდომი. უფრო მაღალი ბიტების სიღრმის შემთხვევაში, დონეების რაოდენობაც მეტია, რაც იმას ნიშნავს, რომ სიგნალს მეტი დისკრეტული მნიშვნელობის მიღება შეუძლია. შესაბამისად, უფრო მაღალი ბიტების სიღრმე ნიშნავს, რომ დინამიური დიაპაზონი სიგნალის სიდიდე შეიძლება უფრო დიდი იყოს, რაც აუდიო სიგნალის უფრო მეტ სიზუსტესა და სიცხადეს უზრუნველყოფს.
საერთო ჯამში, უფრო მაღალი სემპლინგის სიხშირეები და ბიტების უფრო დიდი სიღრმე ზოგადად უკეთეს ხმის ხარისხს და უფრო ბუნებრივ ჟღერადობას იწვევს, განსაკუთრებით იმ მუსიკისთვის, რომელიც ბევრ დეტალსა და ნიუანსს შეიცავს. თუმცა, უფრო მაღალი გარჩევადობა ასევე მოითხოვს მეტ მეხსიერების მოცულობას და აუდიო სიგნალის დამუშავებაზე უფრო მეტ მოთხოვნებს, როგორც ჩაწერის, ასევე დაკვრის დროს.
ანალოგური ხმა თქვენი ტრეკებისთვის?
რომელი შეფერხება როდის უნდა იქნას გამოყენებული?
სწორი ყოყმანის მეთოდის არჩევა დამოკიდებულია რამდენიმე ფაქტორზე, მათ შორის ჩაწერის მეთოდზე, აუდიო სიგნალის ტიპსა და სასურველ გამომავალ ფორმატზე. ყოყმანის რამდენიმე განსხვავებული ტიპი არსებობს და თითოეულს თავისი სპეციფიკური გამოყენება და მახასიათებლები აქვს.
დახრილობის ზოგიერთი ყველაზე გავრცელებული ტიპია
- მართკუთხა შეფერხებაეს არის დისტერინგის უმარტივესი ფორმა და ხშირად გამოიყენება დაბალი გარჩევადობის დროს. თუმცა, ის მიდრეკილია ხმოვანი არტეფაქტებისკენ და შეიძლება არასასურველი იყოს მაღალი გარჩევადობის დროს. დისტერინგის ეს ტიპი სიგნალს ერთგვაროვან ხმაურს მატებს, რაც შენიღბავს კვანტიზაციის შეცდომას. ხმაური გარკვეულ დიაპაზონში ინახება სიგნალის დამახინჯების მინიმიზაციის მიზნით.
- სამკუთხა შეფერხებაამ ტიპის ყოყმანი მართკუთხა ყოყმანობასთან შედარებით ოდნავ მეტ ხმაურს წარმოქმნის, თუმცა ასევე ნაკლებ დამახინჯებას. სამკუთხა ყოყმანი სიგნალს სამკუთხა ხმაურს მატებს, რაც ადამიანის ყურისთვის ნაკლებად შემაწუხებელია, ვიდრე მართკუთხა ყოყმანი. ხმაურის ფორმა ხელს უწყობს სიგნალის დამახინჯების მინიმუმამდე დაყვანას და შეუძლია უკეთესი ხმის ხარისხის მიღწევა უფრო მაღალი ბიტური სიღრმეებით.
- ხმაურის ფორმირების შეფერხებაამ ტიპის ყოყმანი იყენებს ფსიქოაკუსტიკურ მოდელებს ხმაურის მინიმიზაციისა და მაღალი სიხშირის დიაპაზონებში არტეფაქტების შესამცირებლად. ის განსაკუთრებით ეფექტურია მაღალი გარჩევადობის დროს და ხშირად გამოიყენება მაღალი გარჩევადობის აუდიო ფორმატების გენერირებისას. ამ ტიპის ყოყმანის დროს ხმაური შემოიფარგლება სიგნალის კონკრეტული სიხშირის დიაპაზონებით. მიზანია მოსმენილი ხმაურის მინიმიზაცია მისი სიგნალის ნაკლებად მგრძნობიარე სიხშირის დიაპაზონებში განაწილებით.
- დინამიური ყოყმანი: დინამიური დისტერინგი არეგულირებს ხმაურს სიგნალთან მიმართებაში, რათა მიღწეულ იქნას ხმაურისა და სიგნალის ხარისხის ოპტიმალური თანაფარდობა. ამისათვის იზომება სიგნალის სიძლიერე და შესაბამისად რეგულირდება ხმა. ამ ტიპის დისტერინგის საშუალებით შესაძლებელია კარგი ხმის ხარისხის უზრუნველყოფა სიგნალის სხვადასხვა სიძლიერის დროს.
თუმცა, მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ყოვლისმომცველი დახვევის არჩევანი ასევე დამოკიდებულია აუდიო კონტენტისა და დაკვრის მოწყობილობის კონკრეტულ მოთხოვნებზე. გამოცდილ აუდიო ინჟინერს, როგორც წესი, შეუძლია გირჩიოთ, რომელი ყოვლისმომცველი დახვევაა ყველაზე შესაფერისი კონკრეტული ჩანაწერის ან დაკვრისთვის.