რა არის ალიასინგი აუდიო წარმოებაში?

ალიასინგი აღწერს ციფრული აუდიო ტექნოლოგიების ერთ-ერთ გავრცელებულ პრობლემას: ხმაურის გენერირების სიხშირეები წარმოიქმნება მაშინ, როდესაც ანალოგური აუდიო სიგნალი დიგიტალიზებულია ძალიან დაბალი სემპლინგის სიხშირით. ამ არტეფაქტებმა შეიძლება გამოიწვიოს მკვეთრი მაღალი სიხშირეები, არაბუნებრივი ჰარმონიკები და დამახინჯება - განსაკუთრებით ვირტუალურ ინსტრუმენტებსა და ეფექტების დანამატებში.

სარჩევი

რა არის ზუსტად ალიასინგი?

ალიასინგი ნიშნავს, რომ აუდიო სიგნალი, რომლის სიხშირეებიც სემპლინგის სიხშირის ნახევარზე მეტია (ნაიკვისტის სიხშირე), ციფრულ ფორმატში გადადის, რაც იწვევს არასასურველ არეკვლას (ალიას სიხშირეები) სმენად დიაპაზონში. ეს სიხშირეები არ იყო წარმოდგენილი ორიგინალურ სიგნალში, მაგრამ ისინი დამატებითი, დამახინჯებული ტონების მსგავსად გამოიყურებიან. შეურიეთ.

მაგალითი: თუ 30 კჰც სიხშირის ხმა ჩაიწერება 44,1 კჰც სიხშირით, ციფრულ სიგნალში 14,1 კჰც სიხშირით ფანტომური ხმა ჩნდება.

როდის ხდება ალიასინგი?

ალიასინგი ყოველთვის ხდება, როდესაც:

  • შერჩევის სიხშირე ძალიან დაბალია წყაროს სიგნალისთვის

  • ანტი-ალიასინგის ფილტრი არ გამოიყენება

  • ან დანამატები მუშაობენ ზედმეტად შერჩევის გარეშე

ციფრული სინთეზატორები, ბიტების დამსხვრევი და დისტორსიის ეფექტები განსაკუთრებით მგრძნობიარეა არტეფაქტების ალიასირების მიმართ.

რა პრობლემებს იწვევს ალიასინგი?

ტიპიური სიმპტომები სიმღერების მიქსი ან დაუფლება:

  • „ზარის ხმა“ ან მკვეთრი ხმები

  • არაბუნებრივი ობერტონები სინთეზატორებში

  • სისინის ან სასტვენის ხმები რევერბერაციის კუდებში

  • სპექტრული დარღვევა დამახინჯებულ სიგნალებში

🎧 ალიასინგი განსაკუთრებით შესამჩნევია წყნარ პასაჟებში ან სოლო ინსტრუმენტებში.

როგორ მუშაობს ანტი-ალიასინგი?

ანტიალიასინგი ნიშნავს გამოყენებას დაბალი გამტარი ფილტრი რომელიც ნაიკვისტის ზღვარს ზემოთ ყველა სიხშირეს წყვეტს. ეს ხელს უშლის ციფრულ სიგნალში არაწარმოდგენილი სიხშირეების შეღწევას.

ბევრი თანამედროვე დანამატი ასევე გვთავაზობს შიდა ანტი-ალიასინგის ალგორითმებს - როგორც წესი, კომბინაციაში ჭარბი შერჩევა.

რა არის ზედმეტად შერჩევა და როგორ გვეხმარება ის?

ოვერსემპლინგი არის ტექნიკა, რომლის დროსაც შიდა დამუშავება ხორციელდება ნორმის ჯერადზე. შერჩევის მაჩვენებელი (მაგ., 4x, 8x). ეს ალიასირებას გაუგებარ დიაპაზონში გადააქვს, სადაც მისი ფილტრაცია შესაძლებელია.

უპირატესობაერკლანნგი
ნაკლები არტეფაქტიალიასინგი გადადის გაუგებარ დიაპაზონში
სუფთა ხმაგანსაკუთრებით დისტორსიის ან ეკვალაიზერის ჩარევების შემთხვევაში
უფრო ზუსტი დაუფლებასიგნალის დამუშავების უფრო მეტი გარჩევადობა

დაწვრილებით წაიკითხეთ ჩვენს სტატიაში: 48 kHz – რატომ გამოვა მალე 44,1 kHz!

რა არის ნაიკვისტის სიხშირე?

სიცოცხლე ნაიკვისტის სიხშირე ციფრულ აუდიოში წარმოსადგენი სიხშირეების თეორიული ზედა ზღვარია. ეს გამოყენებული სემპლინგის სიხშირის ნახევარია.

შერჩევის მაჩვენებელინაიკვისტის ლიმიტი
44,1 კჰც22,05 კჰც
96 კჰც48,00 კჰც

ამ ლიმიტის ზემოთ სიხშირეები, თუ არ გაფილტრავენ, შემაშფოთებელ ალიას სიხშირეებს წარმოქმნიან.

ალიასინგი და ვიზუალიზაცია - განსხვავება

ორივე ტერმინი აღწერს ციფრული სიგნალის დამუშავების შეცდომებს - მაგრამ სხვადასხვა მიმართულებით:

ეფექტიგაჩენაSolution
გაუცხოებაანალოგური → ციფრულიანტი-ალიასინგის ფილტრი
Imagingციფრული → ანალოგურირეკონსტრუქციის ფილტრი

მიუხედავად იმისა, რომ ალიასინგი ხდება ჩაწერის დროს, ვიზუალიზაცია ხდება D/A კონვერტაციის დროს. დამატებითი ინფორმაცია კონვერტორების შესახებ.

დასკვნა და დახმარება ალიასინგის პრობლემებთან დაკავშირებით

ალიასინგი პრაქტიკაში ტექნიკური, მაგრამ გასაგები პრობლემაა - განსაკუთრებით თანამედროვე საპროდიუსერო გარემოში ვირტუალური ინსტრუმენტებით. ყველამ, ვინც აფასებს სუფთა, პროფესიონალურ ჟღერადობას, უნდა:

  • მუშაობა მაღალი შერჩევის სიხშირით

  • გამოიყენეთ ანტი-ალიასინგის ფილტრები

  • და ზევით ჭარბი შერჩევა-ჩართული დანამატები

👉 თუ არ ხართ დარწმუნებული, თქვენი ნაზავი დაზარალდა თუ არა, გამოიყენეთ ჩვენი შერეული ანალიზი 20 ევროდან და მიიღეთ პროფესიონალური გამოხმაურება არტეფაქტებზე, როგორიცაა ალიასინგი.

ხშირად დასმული კითხვები ალიასინგის შესახებ

ალიასინგი არის ციფრული დამახინჯება, რომლის დროსაც არაწარმოდგენილი მაღალი სიხშირეები სმენად დიაპაზონში ცრუ სიგნალებად ჩნდება.

მაღალი სემპლინგის სიხშირის, დანამატებში ზედმეტად სემპლინგის და დიგიტალიზაციამდე დაბალი სიხშირეების ფილტრების გამოყენების გზით.

რადგან ის ცვლის ალიასინგს და ამით უზრუნველყოფს სიგნალის სუფთა დამუშავებას - განსაკუთრებით ისეთ პროცესებში, რომლებიც მიდრეკილია დამახინჯებისკენ.

ეს ნიშნავს ზომებს, რომლებიც მიზნად ისახავს ფსევდონიმური სიხშირეების თავიდან აცილებას - მაგალითად, ფილტრების ან პროგრამული გამოთვლების საშუალებით.

ალიასინგი ხდება დიგიტალიზაციის დროს, ვიზუალიზაცია კი - დაკვრის დროს - ორივე იწვევს ხმოვან შეცდომებს.